# 人人都在养龙虾！2026 开源 AI Agent 全家桶深度解读

> 日期：2026-03-10
> 时长：约 12-15 分钟
> 工具：Claude / NotebookLM / 即梦SeeDance2.0

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## 开场（Hook）【0:00 - 0:40】

**【画面】** 一只龙虾 emoji 在 GitHub 星标数字飞速跳动的背景前

**【口播】**

> 72小时，6万 Stars。
> 100天，25万 Stars。
> 超越 React 13 年的积累。
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> 2026年开年，一只"龙虾"在程序员圈子里彻底炸了。所有人都在说——"你养龙虾了吗？"
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> 但很多人不知道的是，这只龙虾已经生出了一整个家族。今天，老邓就带大家逛一圈这个"龙虾养殖场"，看看 2026 年最火的开源 AI Agent 全家桶。

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## 第一部分：什么是 OpenClaw？【0:40 - 3:00】

**【画面】** OpenClaw 官网/GitHub 页面，架构图动画

**【口播】**

> 先搞清楚，OpenClaw 到底是个啥？
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> 很多人以为它是个编程工具，其实不是。OpenClaw 是一个"生活操作系统"。
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> 它能干什么呢？（竖起手指逐条数）
>
> 第一，它 24 小时在后台运行，不用你主动打开。
> 第二，它接管你的 WhatsApp、Slack、Telegram，帮你统一管理消息。
> 第三，它有一个插件系统，社区可以给它加各种"技能"。
> 第四，所有数据都存在你自己的电脑上，隐私你自己掌控。
>
> 用大白话说：**它就是贾维斯，钢铁侠的那个 AI 管家。** 只不过现在你不用当钢铁侠，也能有一个。

**【画面】** 架构图：Gateway → Agent → Skills → 消息平台

> 技术上，它用 TypeScript 写的，核心就三层——
> Gateway 是大脑中枢，管所有连接；
> Agent 是干活的手脚；
> Skills 是可以随时安装的技能包。
>
> 整个核心才 8MB，非常轻量。

**【画面】** 时间线动画：Clawdbot → Moltbot → OpenClaw

> 顺便讲个八卦。这项目原来叫 Clawdbot，被 Anthropic 投诉商标侵权，改名 Moltbot，3 天后又改成 OpenClaw。创始人 Peter Steinberger 后来宣布加入 OpenAI，项目移交给了开源基金会。所以现在这只龙虾是"社区养的"。

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## 第二部分：国际龙虾家族【3:00 - 6:30】

**【画面】** 家族树图谱，每介绍一个产品就点亮一个分支

**【口播】**

> OpenClaw 火了之后，全球开发者都坐不住了，各种"亲戚"冒出来了。我给大家挑几个最有意思的。

### Nanobot

**【画面】** 代码行数对比：OpenClaw vs Nanobot

> 第一个，Nanobot。来自香港大学，用 Python 写的。
>
> 它的卖点就一个字——**小**。只有 4000 行代码，但实现了 OpenClaw 的核心功能。
>
> 有人说"4000行代码干翻OpenClaw"，虽然有点夸张，但它确实是学习 AI Agent 架构的最佳教材。你想搞懂龙虾怎么运转的？读这 4000 行就够了。

### PicoClaw

**【画面】** 一块 RISC-V 开发板的实物图

> 第二个，PicoClaw。来自深圳的矽速科技，用 Go 写的。
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> 这个更狠——内存占用不到 10MB，1 秒启动，能跑在一块 10 美元的开发板上。
>
> 什么概念？你花一顿外卖的钱买块板子，就能 24 小时养一只龙虾。IoT 玩家狂喜。

### ZeroClaw

**【画面】** Rust logo + 安全盾牌图标

> 第三个，ZeroClaw。来自哈佛和 MIT 的学生团队，用 Rust 写的。
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> 它要解决的是 OpenClaw 最大的争议——安全问题。
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> OpenClaw 的插件是社区上传的，谁都能传。CrowdStrike 和 Bitdefender 都警告过，有人可能在插件里"投毒"。
>
> ZeroClaw 的做法是：**不在门上加锁，而是把房子用钢筋混凝土重建。** 安全不是选项，是架构的一部分。

### memU

**【画面】** 知识图谱动画：节点互相连接

> 第四个，memU。来自 NevaMind-AI。
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> 这只龙虾有个超能力——**记忆力**。
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> 普通 AI 聊完就忘，OpenClaw 能记日志，但 memU 把记忆做成了知识图谱。它不光记住你说了什么，还自动发现不同记忆之间的关联。
>
> 比如你上周提到喜欢跑步，今天聊到膝盖疼，它会自动把这两件事关联起来。在记忆基准测试里准确率超过 92%，而且 Token 消耗只有普通方案的十分之一。

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## 第三部分：中国龙虾军团【6:30 - 10:00】

**【画面】** 中国地图 + 各大厂 Logo 亮起

**【口播】**

> 国际龙虾很热闹，中国大厂也没闲着。接下来看看国产龙虾军团。

### LobsterAI（网易有道）

**【画面】** LobsterAI 界面截图/演示

> 首先是网易有道的 LobsterAI——对，人家直接就叫"龙虾AI"，名字都不藏着。
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> 这是国内最接近 OpenClaw 的产品。它有两个杀手锏：
>
> 第一，有图形界面。OpenClaw 是纯命令行的，很多人用不来。LobsterAI 加了 GUI，小白也能上手。
>
> 第二，原生支持 DeepSeek 等国产模型的本地部署。数据完全不出境，这对国内用户特别重要。

### HiClaw（阿里）

**【画面】** Manager-Worker 架构图

> 然后是阿里 Higress 团队的 HiClaw。
>
> 它的思路特别有意思——不是养一只龙虾，是养一群。
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> 它基于 Matrix 通信协议，搞了一个 Manager + Worker 的多 Agent 协作系统。Manager 龙虾负责拆解任务分配工作，Worker 龙虾各自执行，人类可以随时插手监督。
>
> 适合企业级的复杂任务场景。

### Agent TARS & CUA（字节跳动）

**【画面】** AI 操作电脑 GUI 的演示动画

> 最后是字节跳动。字节出了两个东西：Agent TARS 和 Computer Use Agent。
>
> 字节的路线最"暴力"——不跟你聊消息，直接上手操作你的电脑。
>
> 基于自研的 UI-TARS 视觉模型，AI 能"看懂"你的屏幕，然后像真人一样点击、拖拽、输入。这和 Anthropic 的 Computer Use 思路一样，但字节做了开源。

### 其他选手

**【画面】** 快速闪过 CoPaw、云雀 Agent 的图标

> 另外还有阿里的 CoPaw 主打办公助手，腾讯的云雀 Agent 已经在内部业务中落地——虽然低调，但说明东西确实能用。

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## 第四部分：怎么选你的龙虾？【10:00 - 12:00】

**【画面】** 决策树/流程图动画

**【口播】**

> 说了这么多，到底养哪只？老邓给你一个极简选龙虾指南：

**【画面】** 逐条弹出

> - 想要最完整的体验？→ **OpenClaw**，但注意安全
> - 中文用户想快速上手？→ **LobsterAI**
> - 安全第一？→ **ZeroClaw** 或 **NanoClaw**
> - 想学习 Agent 原理？→ **Nanobot**，4000 行读懂
> - 手里只有块开发板？→ **PicoClaw**
> - 需要 AI 记住你的一切？→ **memU**
> - 企业多人协作？→ **HiClaw**
> - 想让 AI 直接操控电脑？→ 字节的 **Agent TARS**
> - 绝对不联网？→ **Jan.ai**

**【画面】** 安全警告图标

> 最后提醒一句：养龙虾有风险。社区插件可能有安全隐患，安装 Skills 前一定看清楚来源，敏感操作记得开人工确认。龙虾虽好，别被夹了手。

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## 结尾（总结 + 引导关注）【12:00 - 12:30】

**【画面】** 总结卡片 + 关注引导

**【口播】**

> 2026 年，AI Agent 不再是一个概念，而是一个正在爆发的生态。从 OpenClaw 到全家桶，我们看到了本地优先、安全升级、轻量化、多 Agent 协作这些趋势。
>
> 这才刚刚开始。
>
> 如果你觉得这期内容有用，点个关注，老邓后续会做每只龙虾的深度评测。你最想看哪只？评论区告诉我。
>
> 我是老邓，我们下期见！

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## 画面/素材备注

| 时间段 | 素材类型 | 说明 |
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| 0:00-0:40 | 动画 | GitHub Stars 飞涨动画 + 龙虾图标 |
| 0:40-3:00 | 屏幕录制 + 图表 | OpenClaw 官网、GitHub、架构图 |
| 3:00-6:30 | 信息图 + 代码截图 | 各产品对比图、代码行数对比、开发板实物 |
| 6:30-10:00 | 产品截图 + 架构图 | 各大厂产品界面、技术架构动画 |
| 10:00-12:00 | 流程图动画 | 决策树、选择指南 |
| 12:00-12:30 | 品牌封面 | 关注引导卡片 |

### 即梦 SeeDance 2.0 可生成的素材

- 龙虾在服务器机房里工作的趣味动画
- "龙虾养殖场"概念画面
- 各产品的拟人化龙虾形象
- 科技感的架构图过渡动画

### NotebookLM 辅助

- 整理各产品的技术文档为音频播客片段
- 生成补充解说的音频材料
