feat(article): 为开源龙虾全家桶文章添加配图和生成脚本

- 在文章中添加了封面、OpenClaw、Nanobot、PicoClaw、ZeroClaw、memU等多个配图
- 新增中国龙虾军团、LobsterAI、Agent TARS、选龙虾指南和安全警示等配图
- 创建scripts/gen_article_images.py批量生成文章配图的脚本
- 实现即梦AI图片生成工具jimeng_gen.py，支持文生图功能
- 配置API密钥和签名算法，实现图片生成任务提交和轮询机制

articles/001-开源龙虾全家桶深度解读.md

@@ -4,6 +4,8 @@
 > 分类：技术解读 / 科普
 > 作者：老邓唠AI
 
+![封面](images/001/cover.png)
+
 ## 导语
 
 2026 年初，一只"龙虾"横空出世——OpenClaw 在 72 小时内斩获 6 万 GitHub Stars，100 天内飙到 25 万+，超越了 React 用 13 年攒下的纪录。一时间，"养龙虾"成为开发者圈子里最火的话题。
@@ -18,6 +20,8 @@
 
 在聊"全家桶"之前，先搞清楚 OpenClaw 到底是啥。
 
+![OpenClaw](images/001/openclaw_hero.png)
+
 **OpenClaw 不是一个编程工具，而是一个"生活操作系统"。** 它是由奥地利程序员 Peter Steinberger 用 TypeScript 开发的开源个人 AI Agent，口号是 "The AI that actually does things"（真正能干活的 AI）。
 
 ### 核心能力
@@ -56,6 +60,8 @@ OpenClaw 的爆火催生了一批各具特色的"龙虾亲戚"。
 
 ### 2.1 Nanobot —— 4000 行代码的极简龙虾
 
+![Nanobot](images/001/nanobot.png)
+
 | 维度 | 详情 |
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 | 来源 | 香港大学 HKUDS 团队 |
@@ -67,6 +73,8 @@ Nanobot 的哲学是**"少即是多"**。它用最少的代码复现了 OpenClaw
 
 ### 2.2 PicoClaw —— 跑在 10 美元开发板上的龙虾
 
+![PicoClaw](images/001/picoclaw.png)
+
 | 维度 | 详情 |
 |------|------|
 | 来源 | Sipeed（矽速科技） |
@@ -78,6 +86,8 @@ Nanobot 的哲学是**"少即是多"**。它用最少的代码复现了 OpenClaw
 
 ### 2.3 ZeroClaw —— 用 Rust 写的安全龙虾
 
+![ZeroClaw](images/001/zeroclaw.png)
+
 | 维度 | 详情 |
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 | 来源 | Harvard/MIT 学生及 Sundai.Club 贡献者 |
@@ -98,6 +108,8 @@ NanoClaw 的思路是：既然 Agent 可能有风险，那就把它关进"笼子
 
 ### 2.5 memU —— 记忆力最强的龙虾
 
+![memU](images/001/memu.png)
+
 | 维度 | 详情 |
 |------|------|
 | 来源 | NevaMind-AI |
@@ -121,8 +133,12 @@ OpenClaw 的记忆系统是平铺式的对话日志，而 memU 把每条记忆
 
 国内大厂也没闲着，纷纷推出自己的"龙虾"。
 
+![中国龙虾军团](images/001/china_lobsters.png)
+
 ### 3.1 LobsterAI —— 网易有道的中国版 OpenClaw
 
+![LobsterAI](images/001/lobsterai.png)
+
 | 维度 | 详情 |
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 | 公司 | 网易有道 |
@@ -163,6 +179,8 @@ CoPaw 更聚焦在办公场景，提供 SaaS 和本地插件两种模式，让
 
 ### 3.5 Agent TARS & Computer Use Agent —— 字节跳动的双子星
 
+![Agent TARS](images/001/agent_tars.png)
+
 | 产品 | 定位 | 特点 |
 |------|------|------|
 | **Agent TARS** | 多模态任务 Agent | 视觉理解 + 工具集成，智能任务自动化 |
@@ -202,6 +220,8 @@ CoPaw 更聚焦在办公场景，提供 SaaS 和本地插件两种模式，让
 
 ### 选龙虾指南
 
+![选龙虾](images/001/choose_guide.png)
+
 - **想要最完整的体验** → OpenClaw（但注意安全风险）
 - **想快速上手、中文友好** → LobsterAI（网易有道）
 - **对安全性要求极高** → ZeroClaw 或 NanoClaw
@@ -216,6 +236,8 @@ CoPaw 更聚焦在办公场景，提供 SaaS 和本地插件两种模式，让
 
 ## 五、安全警示：养龙虾需谨慎
 
+![安全警示](images/001/security_warning.png)
+
 最后必须提一句安全问题。OpenClaw 的 Skills 生态是社区驱动的，这意味着任何人都可以上传插件。CrowdStrike 和 Bitdefender 等安全公司已经发出警告：**存在"工具投毒"和恶意 Skills 的风险。**
 
 养龙虾的注意事项：

scripts/gen_article_images.py

@@ -0,0 +1,110 @@
+"""批量生成龙虾全家桶文章配图"""
+
+import sys
+import os
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
+from jimeng_gen import generate_image
+
+BASE_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'images', '001')
+
+IMAGES = [
+    {
+        "name": "cover.png",
+        "prompt": "一群风格各异的卡通龙虾站在巨大的发光电路板上，每只龙虾颜色不同，有红色、蓝色、绿色、金色、紫色，背景是深蓝色科技感数据流，中间有一个大大的开源符号，扁平插画风格，色彩鲜艳，充满活力，16:9构图",
+        "width": 1280,
+        "height": 720,
+    },
+    {
+        "name": "openclaw_hero.png",
+        "prompt": "一只巨大的红色卡通龙虾坐在服务器机房的中控台前，面前有多个全息屏幕显示着WhatsApp、Slack、Telegram的图标，龙虾戴着耳机在工作，科技感，赛博朋克风格，蓝紫色调",
+        "width": 1024,
+        "height": 1024,
+    },
+    {
+        "name": "nanobot.png",
+        "prompt": "一只迷你的白色卡通龙虾站在一本打开的Python编程书上，身体非常小巧精致，旁边有一个放大镜，上面写着4000，极简风格，白色背景，干净利落，扁平插画",
+        "width": 1024,
+        "height": 1024,
+    },
+    {
+        "name": "picoclaw.png",
+        "prompt": "一只微型绿色卡通龙虾站在一块很小的电路板芯片上，芯片发着绿色的光，旁边放着一枚硬币做大小对比，背景是智能家居场景，温暖的灯光，科技与居家结合的风格",
+        "width": 1024,
+        "height": 1024,
+    },
+    {
+        "name": "zeroclaw.png",
+        "prompt": "一只银色金属质感的卡通龙虾身穿铠甲，手持盾牌，盾牌上有一个锁的图标，站在数字城堡的城门前，背景是防火墙的数据流，安全感十足，金属蓝色调，科幻风格",
+        "width": 1024,
+        "height": 1024,
+    },
+    {
+        "name": "memu.png",
+        "prompt": "一只紫色卡通龙虾的大脑上方浮现着发光的知识图谱网络，各个节点之间有彩色连线，节点上有小图标代表日历、音乐、跑步、生日蛋糕等生活场景，深色背景，科技紫色调，梦幻风格",
+        "width": 1024,
+        "height": 1024,
+    },
+    {
+        "name": "china_lobsters.png",
+        "prompt": "五只不同颜色的卡通龙虾站在中国风格的舞台上，背景有网易、阿里巴巴、腾讯、字节跳动的抽象标志元素，舞台上有红色灯笼和科技全息投影的结合，中国红与科技蓝的碰撞，喜庆又现代",
+        "width": 1280,
+        "height": 720,
+    },
+    {
+        "name": "lobsterai.png",
+        "prompt": "一只金色卡通龙虾面前有一个漂亮的图形化操作界面，界面上显示着中文，龙虾用钳子在触摸屏上操作，旁边有DeepSeek的logo标志，现代化办公室背景，明亮温暖的色调",
+        "width": 1024,
+        "height": 1024,
+    },
+    {
+        "name": "agent_tars.png",
+        "prompt": "一只机械风格的卡通龙虾坐在电脑前，它的眼睛发出扫描光线照在电脑屏幕上，钳子在键盘上打字，屏幕上显示着被高亮框选的GUI元素，未来感十足，暗色调配霓虹灯效果",
+        "width": 1024,
+        "height": 1024,
+    },
+    {
+        "name": "choose_guide.png",
+        "prompt": "一个可爱的卡通场景：一个人站在龙虾水族馆前，玻璃缸里有各种不同颜色和大小的龙虾，每只龙虾上方有小标签，人物在思考选择哪只，温馨有趣的插画风格，明亮色彩",
+        "width": 1280,
+        "height": 720,
+    },
+    {
+        "name": "security_warning.png",
+        "prompt": "一只卡通龙虾拿着一个警告三角标志，旁边有一个打开的插件盒子，里面冒出可疑的紫色烟雾，背景是安全警示条纹，黄色和黑色配色，警示感强烈但不失可爱",
+        "width": 1024,
+        "height": 1024,
+    },
+]
+
+
+def main():
+    os.makedirs(BASE_DIR, exist_ok=True)
+    results = []
+
+    for i, img in enumerate(IMAGES):
+        output_path = os.path.join(BASE_DIR, img["name"])
+        if os.path.exists(output_path):
+            print(f"[{i+1}/{len(IMAGES)}] 跳过已存在: {img['name']}")
+            results.append(output_path)
+            continue
+
+        print(f"\n[{i+1}/{len(IMAGES)}] 生成: {img['name']}")
+        result = generate_image(
+            prompt=img["prompt"],
+            output_path=output_path,
+            width=img.get("width", 1024),
+            height=img.get("height", 1024),
+        )
+        if result:
+            results.append(result)
+        else:
+            print(f"  !! 生成失败: {img['name']}")
+
+    print(f"\n===== 完成 =====")
+    print(f"成功: {len(results)}/{len(IMAGES)}")
+    for r in results:
+        print(f"  ✓ {r}")
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

scripts/jimeng_gen.py

@@ -0,0 +1,158 @@
+"""即梦 AI 图片生成工具"""
+
+import json
+import os
+import sys
+import time
+import base64
+import datetime
+import hashlib
+import hmac
+import requests
+
+# ===== 配置 =====
+ACCESS_KEY = 'AKLTOWVjYmE2NGVhZTFhNDQ2OThiYTNhZDdjZTZiYTc3ZTQ'
+SECRET_KEY = 'WXpVd016azFPVEF3TURjNE5EbGxOV0psTlRNek1qaGpaalEyWkdKa1kyRQ=='
+HOST = 'visual.volcengineapi.com'
+ENDPOINT = 'https://visual.volcengineapi.com'
+REGION = 'cn-north-1'
+SERVICE = 'cv'
+
+
+def _sign(key, msg):
+    return hmac.new(key, msg.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest()
+
+
+def _get_signature_key(key, date_stamp, region_name, service_name):
+    k_date = _sign(key.encode('utf-8'), date_stamp)
+    k_region = _sign(k_date, region_name)
+    k_service = _sign(k_region, service_name)
+    k_signing = _sign(k_service, 'request')
+    return k_signing
+
+
+def _format_query(parameters):
+    return '&'.join(f'{k}={parameters[k]}' for k in sorted(parameters))
+
+
+def jimeng_request(action, body_params):
+    """发送即梦 API 请求"""
+    t = datetime.datetime.now(datetime.UTC)
+    current_date = t.strftime('%Y%m%dT%H%M%SZ')
+    datestamp = t.strftime('%Y%m%d')
+
+    query_params = _format_query({'Action': action, 'Version': '2022-08-31'})
+    req_body = json.dumps(body_params)
+    payload_hash = hashlib.sha256(req_body.encode('utf-8')).hexdigest()
+
+    signed_headers = 'content-type;host;x-content-sha256;x-date'
+    canonical_headers = (
+        f'content-type:application/json\n'
+        f'host:{HOST}\n'
+        f'x-content-sha256:{payload_hash}\n'
+        f'x-date:{current_date}\n'
+    )
+    canonical_request = f'POST\n/\n{query_params}\n{canonical_headers}\n{signed_headers}\n{payload_hash}'
+
+    credential_scope = f'{datestamp}/{REGION}/{SERVICE}/request'
+    string_to_sign = (
+        f'HMAC-SHA256\n{current_date}\n{credential_scope}\n'
+        + hashlib.sha256(canonical_request.encode('utf-8')).hexdigest()
+    )
+
+    signing_key = _get_signature_key(SECRET_KEY, datestamp, REGION, SERVICE)
+    signature = hmac.new(signing_key, string_to_sign.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()
+
+    authorization = (
+        f'HMAC-SHA256 Credential={ACCESS_KEY}/{credential_scope}, '
+        f'SignedHeaders={signed_headers}, Signature={signature}'
+    )
+
+    headers = {
+        'X-Date': current_date,
+        'Authorization': authorization,
+        'X-Content-Sha256': payload_hash,
+        'Content-Type': 'application/json'
+    }
+
+    r = requests.post(f'{ENDPOINT}?{query_params}', headers=headers, data=req_body)
+    return r.json()
+
+
+def _ensure_dir(file_path):
+    dir_name = os.path.dirname(file_path)
+    if dir_name:
+        os.makedirs(dir_name, exist_ok=True)
+
+
+def generate_image(prompt, output_path, width=1024, height=1024):
+    """文生图：提交任务并轮询获取结果，保存图片到本地"""
+    print(f"[即梦] 生成图片: {prompt[:50]}...")
+
+    # 1. 提交任务
+    submit_resp = jimeng_request('CVSync2AsyncSubmitTask', {
+        'req_key': 'jimeng_t2i_v40',
+        'prompt': prompt,
+        'width': width,
+        'height': height
+    })
+
+    if submit_resp.get('code') != 10000:
+        print(f"[即梦] 提交失败: {submit_resp}")
+        return None
+
+    task_id = submit_resp['data']['task_id']
+    print(f"[即梦] 任务已提交, task_id: {task_id}")
+
+    # 2. 轮询查询结果
+    for i in range(30):
+        time.sleep(5)
+        result = jimeng_request('CVSync2AsyncGetResult', {
+            'req_key': 'jimeng_t2i_v40',
+            'task_id': task_id
+        })
+
+        resp_code = result.get('code')
+        resp_data = result.get('data', {})
+
+        # 检查任务是否完成
+        if resp_code == 10000:
+            # 尝试获取图片数据
+            image_urls = resp_data.get('image_urls', [])
+            binary_data = resp_data.get('binary_data_base64', [])
+
+            if image_urls:
+                # 下载图片
+                img_url = image_urls[0]
+                img_data = requests.get(img_url).content
+                _ensure_dir(output_path)
+                with open(output_path, 'wb') as f:
+                    f.write(img_data)
+                print(f"[即梦] 图片已保存: {output_path}")
+                return output_path
+
+            if binary_data:
+                # base64 解码保存
+                img_data = base64.b64decode(binary_data[0])
+                _ensure_dir(output_path)
+                with open(output_path, 'wb') as f:
+                    f.write(img_data)
+                print(f"[即梦] 图片已保存: {output_path}")
+                return output_path
+
+            # 任务可能还在处理中
+            status = resp_data.get('status', 'unknown')
+            if status == 'done':
+                print(f"[即梦] 任务完成但未找到图片数据: {json.dumps(result, ensure_ascii=False)[:200]}")
+                return None
+
+        print(f"[即梦] 等待中... ({i+1}/30)")
+
+    print("[即梦] 超时")
+    return None
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    prompt = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "一只可爱的卡通龙虾站在发光的电路板上，科技感，扁平插画风格，蓝色调"
+    output = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "test_output.png"
+    generate_image(prompt, output)