docs(article): 添加小龙虾本地部署教程和谷歌邮箱文档
- 新增 OpenClaw 本地部署保姆级教程,包含环境准备、安装配置、大模型接入等完整流程 - 添加谷歌邮箱账号密码文档用于身份认证参考
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# 小龙虾本地部署保姆级教程:OpenClaw 从安装到上手
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> 发布日期:2026-03-17
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> 分类:实战教程 / AI工具
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> 作者:老邓唠AI
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全网都在"养龙虾",GitHub 24 万星的 OpenClaw 到底怎么玩?今天手把手带你在自己电脑上部署一只,不花一分钱。
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## 一、小龙虾是什么?
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OpenClaw(江湖人称"小龙虾"),是由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发的开源 AI Agent 项目。上线 2 天就拿下 10 万+ GitHub Star,截至 2026 年 3 月已经飙到 **24 万+**,刷新了 GitHub 历史增长纪录。
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它的定位很清晰:**本地优先的多渠道 AI 网关**。
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翻译成人话就是——它不是一个 App,而是一个"AI 中枢"。你把它部署好之后,可以接入微信、飞书、钉钉、Telegram、Slack 等聊天工具,让 AI 以你的身份帮你干活:回消息、写文档、管日程、订机票、甚至监控文件夹自动备份。
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和 ChatGPT 最大的区别:**数据全在你本地,技能随便装,模型随便换。**
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## 二、为什么选本地部署?
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OpenClaw 支持两种部署方式:
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| 对比项 | 云端部署(阿里云等) | 本地部署 |
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| 成本 | 约 2 元/天起 | 免费 |
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| 稳定性 | 7×24 小时在线 | 取决于你的电脑 |
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| 数据安全 | 数据在云端 | 数据全在本地 |
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| 适合人群 | 需要全天候运行 | 个人体验、隐私敏感 |
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**如果你只是想体验一下、跑个人任务,本地部署是最佳选择。零成本,零风险。**
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## 三、硬件要求
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别慌,要求不高:
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- **最低配置**:1 核 CPU + 2GB 内存 + 20GB 硬盘
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- **推荐配置**:2 核 CPU + 4GB 内存 + 40GB SSD
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- **必须联网**(需要调用大模型 API)
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Mac、Windows、Linux 都支持。Windows 用户需要先装 WSL(后面会讲)。
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## 四、本地部署:三步搞定
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### 第 1 步:环境准备
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**Mac / Linux 用户**:打开终端,确认 Node.js 版本 ≥ 18:
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```bash
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node -v
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```
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没装的话用 Homebrew 或 nvm 装一个:
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```bash
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# Mac
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brew install node
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# 或用 nvm(推荐)
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curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
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nvm install 20
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```
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**Windows 用户**:先装 WSL:
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```powershell
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wsl --install
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```
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重启后进入 Ubuntu 终端,再装 Node.js(步骤同上)。
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### 第 2 步:安装 OpenClaw
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一条命令:
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```bash
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npm install -g openclaw@latest
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```
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验证安装成功:
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```bash
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openclaw --version
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```
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### 第 3 步:初始化
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```bash
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openclaw onboard --install-daemon
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```
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这条命令会引导你完成初始配置,包括:
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- 设置语言(选中文)
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- 配置大模型 API(下一节详细讲)
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- 选择要接入的聊天渠道
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跑完之后,你的小龙虾就活了。
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## 五、免费接入大模型 API
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小龙虾本身不带大脑,需要外接大模型。好消息是国内很多平台提供**免费额度**。
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### 方案一:阿里云百炼(推荐新手)
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1. 注册阿里云账号,开通[百炼平台](https://bailian.console.aliyun.com/)
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2. 创建 API Key
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3. 在 OpenClaw 配置中填入:
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```yaml
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# ~/.openclaw/config.yaml
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llm:
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provider: dashscope
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api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
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model: qwen-max
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```
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百炼新用户有 100 万 tokens 免费额度,够用很久。
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### 方案二:其他国产大模型
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| 平台 | 模型 | 免费额度 |
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| 百炼(阿里) | Qwen-Max | 100 万 tokens |
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| 火山引擎(字节) | Doubao-pro | 50 万 tokens |
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| 智谱 AI | GLM-4 | 100 万 tokens |
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在配置文件里切换 provider 和 model 即可,小龙虾支持 OpenAI 兼容格式的所有模型。
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## 六、装上 Skills,小龙虾才算完整
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裸装的小龙虾只会聊天。真正让它变成"打工人"的是 **Skills(技能包)**。
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截至 2026 年 3 月,官方技能市场 ClawHub 已收录 **13,000+ 个社区技能**。
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### 必装的 9 个核心 Skill
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```bash
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# 联网搜索
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openclaw skill install web-search
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# 文件管理
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openclaw skill install file-manager
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# 日程管理
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openclaw skill install calendar
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# 邮件处理
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openclaw skill install email-handler
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# 文档写作
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openclaw skill install doc-writer
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# 代码助手
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openclaw skill install code-helper
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# 数据分析
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openclaw skill install data-analyst
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# 翻译
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openclaw skill install translator
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# 自动化工作流
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openclaw skill install workflow-auto
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```
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装完之后,你可以对小龙虾说:
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- "帮我搜一下今天 AI 圈有什么新闻"
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- "把桌面上的 PDF 总结成一页摘要"
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- "每天早上 9 点给我发一份行业简报"
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它就真的会去干。
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## 七、接入微信 / 飞书 / 钉钉
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这是小龙虾最杀手级的能力——**直接在你常用的聊天工具里使用 AI**。
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### 接入飞书(官方插件已上线)
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飞书插件最新版本 2026.3.15,支持:
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- 读取群聊和文档内容
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- 写文档、改文档
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- 发消息、约日程
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安装方式:在飞书开放平台搜索"OpenClaw",一键启用。
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### 接入微信
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```bash
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openclaw channel add wechat
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```
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按照提示扫码登录即可。注意:微信渠道需要保持终端运行。
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### 接入钉钉
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参考阿里云官方文档,创建钉钉机器人后在配置文件中填入 webhook 地址。
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## 八、记忆系统:让小龙虾越用越聪明
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3 月 9 日的大版本更新(v2026.3.8)带来了一个重磅功能:**记忆热插拔**。
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之前小龙虾最大的痛点是"断片"——每次对话都像失忆。现在它用 **Markdown 日志 + SQLite 向量数据库** 实现了本地记忆系统,能记住你之前聊过什么、偏好是什么。
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而且这个记忆是"可插拔"的——你可以导出、导入、甚至在不同设备之间同步。
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## 九、安全提醒
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小龙虾火了之后,安全问题也浮出水面。根据公开数据,2026 年 1-3 月共发现 **82 个漏洞**,其中超危 12 个、高危 21 个。
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几条基本安全建议:
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1. **不要在公网暴露你的 OpenClaw 端口**
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2. **及时更新到最新版本**(`npm update -g openclaw`)
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3. **敏感操作开启二次确认**(配置文件中 `confirm_sensitive: true`)
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4. **定期审查已安装的 Skills**,不要装来路不明的技能包
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## 十、常见问题
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**Q:本地部署需要 GPU 吗?**
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A:不需要。小龙虾本身只是一个调度框架,计算都在云端大模型上完成。
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**Q:能同时接多个聊天渠道吗?**
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A:可以。微信、飞书、钉钉、Telegram 同时接入没问题。
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**Q:Token 不够用怎么办?**
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A:可以同时配置多个模型 API,让小龙虾自动选择最便宜的;也可以设置每日用量上限。
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**Q:和 Coze / 扣子有什么区别?**
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A:最大区别是 OpenClaw 完全开源、数据本地存储、技能可无限扩展。Coze 是平台型产品,更易上手但自由度低。
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## 总结
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OpenClaw 之所以火爆,不是因为它本身有多强,而是它提供了一个**极其灵活的 AI Agent 框架**:
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- 模型随便换(阿里、字节、OpenAI 都行)
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- 渠道随便接(微信、飞书、钉钉、Telegram)
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- 技能随便装(13,000+ 社区技能)
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- 数据全在本地(隐私可控)
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目前 13 家科技大厂都在围绕它做生态,腾讯版"小龙虾"、字节版 Moltbook 也已上线。这只虾,可能真的会成为 AI 时代的"个人操作系统"。
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**花 10 分钟部署一只,试试看。**
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> 觉得有用?关注「老邓唠AI」,每周带你拆解最新 AI 工具和趋势。
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- Kdmaan321!
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