docs(article): 添加小龙虾本地部署教程和谷歌邮箱文档

- 新增 OpenClaw 本地部署保姆级教程,包含环境准备、安装配置、大模型接入等完整流程
- 添加谷歌邮箱账号密码文档用于身份认证参考
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邓文兵 2026-03-18 13:23:34 +08:00
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# 小龙虾本地部署保姆级教程OpenClaw 从安装到上手
> 发布日期2026-03-17
> 分类:实战教程 / AI工具
> 作者老邓唠AI
![封面 — 小龙虾 OpenClaw](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/cover.png)
全网都在"养龙虾"GitHub 24 万星的 OpenClaw 到底怎么玩?今天手把手带你在自己电脑上部署一只,不花一分钱。
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## 一、小龙虾是什么?
OpenClaw江湖人称"小龙虾"),是由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发的开源 AI Agent 项目。上线 2 天就拿下 10 万+ GitHub Star截至 2026 年 3 月已经飙到 **24 万+**,刷新了 GitHub 历史增长纪录。
![OpenClaw GitHub Stars 增长趋势](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/github-stars.png)
它的定位很清晰:**本地优先的多渠道 AI 网关**。
翻译成人话就是——它不是一个 App而是一个"AI 中枢"。你把它部署好之后可以接入微信、飞书、钉钉、Telegram、Slack 等聊天工具,让 AI 以你的身份帮你干活:回消息、写文档、管日程、订机票、甚至监控文件夹自动备份。
和 ChatGPT 最大的区别:**数据全在你本地,技能随便装,模型随便换。**
![OpenClaw 架构图 — 渠道 × 大模型 × 技能包](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/architecture.png)
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## 二、为什么选本地部署?
![云端部署 VS 本地部署](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/deploy-compare.png)
OpenClaw 支持两种部署方式:
| 对比项 | 云端部署(阿里云等) | 本地部署 |
|--------|---------------------|---------|
| 成本 | 约 2 元/天起 | 免费 |
| 稳定性 | 7×24 小时在线 | 取决于你的电脑 |
| 数据安全 | 数据在云端 | 数据全在本地 |
| 适合人群 | 需要全天候运行 | 个人体验、隐私敏感 |
**如果你只是想体验一下、跑个人任务,本地部署是最佳选择。零成本,零风险。**
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## 三、硬件要求
别慌,要求不高:
- **最低配置**1 核 CPU + 2GB 内存 + 20GB 硬盘
- **推荐配置**2 核 CPU + 4GB 内存 + 40GB SSD
- **必须联网**(需要调用大模型 API
Mac、Windows、Linux 都支持。Windows 用户需要先装 WSL后面会讲
---
## 四、本地部署:三步搞定
### 第 1 步:环境准备
**Mac / Linux 用户**:打开终端,确认 Node.js 版本 ≥ 18
```bash
node -v
```
没装的话用 Homebrew 或 nvm 装一个:
```bash
# Mac
brew install node
# 或用 nvm推荐
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
nvm install 20
```
**Windows 用户**:先装 WSL
```powershell
wsl --install
```
重启后进入 Ubuntu 终端,再装 Node.js步骤同上
### 第 2 步:安装 OpenClaw
一条命令:
```bash
npm install -g openclaw@latest
```
验证安装成功:
```bash
openclaw --version
```
### 第 3 步:初始化
```bash
openclaw onboard --install-daemon
```
这条命令会引导你完成初始配置,包括:
- 设置语言(选中文)
- 配置大模型 API下一节详细讲
- 选择要接入的聊天渠道
跑完之后,你的小龙虾就活了。
---
## 五、免费接入大模型 API
小龙虾本身不带大脑,需要外接大模型。好消息是国内很多平台提供**免费额度**。
### 方案一:阿里云百炼(推荐新手)
1. 注册阿里云账号,开通[百炼平台](https://bailian.console.aliyun.com/)
2. 创建 API Key
3. 在 OpenClaw 配置中填入:
```yaml
# ~/.openclaw/config.yaml
llm:
provider: dashscope
api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
model: qwen-max
```
百炼新用户有 100 万 tokens 免费额度,够用很久。
### 方案二:其他国产大模型
| 平台 | 模型 | 免费额度 |
|------|------|---------|
| 百炼(阿里) | Qwen-Max | 100 万 tokens |
| 火山引擎(字节) | Doubao-pro | 50 万 tokens |
| 智谱 AI | GLM-4 | 100 万 tokens |
在配置文件里切换 provider 和 model 即可,小龙虾支持 OpenAI 兼容格式的所有模型。
---
## 六、装上 Skills小龙虾才算完整
裸装的小龙虾只会聊天。真正让它变成"打工人"的是 **Skills技能包**
截至 2026 年 3 月,官方技能市场 ClawHub 已收录 **13,000+ 个社区技能**
![OpenClaw Skills 技能生态](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/skills-ecosystem.png)
### 必装的 9 个核心 Skill
```bash
# 联网搜索
openclaw skill install web-search
# 文件管理
openclaw skill install file-manager
# 日程管理
openclaw skill install calendar
# 邮件处理
openclaw skill install email-handler
# 文档写作
openclaw skill install doc-writer
# 代码助手
openclaw skill install code-helper
# 数据分析
openclaw skill install data-analyst
# 翻译
openclaw skill install translator
# 自动化工作流
openclaw skill install workflow-auto
```
装完之后,你可以对小龙虾说:
- "帮我搜一下今天 AI 圈有什么新闻"
- "把桌面上的 PDF 总结成一页摘要"
- "每天早上 9 点给我发一份行业简报"
它就真的会去干。
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## 七、接入微信 / 飞书 / 钉钉
这是小龙虾最杀手级的能力——**直接在你常用的聊天工具里使用 AI**。
### 接入飞书(官方插件已上线)
飞书插件最新版本 2026.3.15,支持:
- 读取群聊和文档内容
- 写文档、改文档
- 发消息、约日程
安装方式:在飞书开放平台搜索"OpenClaw",一键启用。
### 接入微信
```bash
openclaw channel add wechat
```
按照提示扫码登录即可。注意:微信渠道需要保持终端运行。
### 接入钉钉
参考阿里云官方文档,创建钉钉机器人后在配置文件中填入 webhook 地址。
---
## 八、记忆系统:让小龙虾越用越聪明
3 月 9 日的大版本更新v2026.3.8)带来了一个重磅功能:**记忆热插拔**。
之前小龙虾最大的痛点是"断片"——每次对话都像失忆。现在它用 **Markdown 日志 + SQLite 向量数据库** 实现了本地记忆系统,能记住你之前聊过什么、偏好是什么。
而且这个记忆是"可插拔"的——你可以导出、导入、甚至在不同设备之间同步。
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## 九、安全提醒
小龙虾火了之后安全问题也浮出水面。根据公开数据2026 年 1-3 月共发现 **82 个漏洞**,其中超危 12 个、高危 21 个。
几条基本安全建议:
1. **不要在公网暴露你的 OpenClaw 端口**
2. **及时更新到最新版本**`npm update -g openclaw`
3. **敏感操作开启二次确认**(配置文件中 `confirm_sensitive: true`
4. **定期审查已安装的 Skills**,不要装来路不明的技能包
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## 十、常见问题
**Q本地部署需要 GPU 吗?**
A不需要。小龙虾本身只是一个调度框架计算都在云端大模型上完成。
**Q能同时接多个聊天渠道吗**
A可以。微信、飞书、钉钉、Telegram 同时接入没问题。
**QToken 不够用怎么办?**
A可以同时配置多个模型 API让小龙虾自动选择最便宜的也可以设置每日用量上限。
**Q和 Coze / 扣子有什么区别?**
A最大区别是 OpenClaw 完全开源、数据本地存储、技能可无限扩展。Coze 是平台型产品,更易上手但自由度低。
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## 总结
OpenClaw 之所以火爆,不是因为它本身有多强,而是它提供了一个**极其灵活的 AI Agent 框架**
- 模型随便换阿里、字节、OpenAI 都行)
- 渠道随便接微信、飞书、钉钉、Telegram
- 技能随便装13,000+ 社区技能)
- 数据全在本地(隐私可控)
目前 13 家科技大厂都在围绕它做生态,腾讯版"小龙虾"、字节版 Moltbook 也已上线。这只虾,可能真的会成为 AI 时代的"个人操作系统"。
**花 10 分钟部署一只,试试看。**
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