# 「老邓唠AI」写作风格指南

> 核心原则：像一个真正懂技术的人在跟朋友聊天，不是AI在做知识搬运。

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## 一、标题风格

### 学什么（36kr 的好）
- 用**具体数字**制造冲击感：「51万行」「登顶第一」「涨8%」
- 用**冲突/悬念**驱动点击：「凭什么」「谁做的」「为什么消失了」

### 不学什么（36kr 的问题）
- 不用「全景扫描」「深度解读」「趋势判断」这类**官方报告腔**
- 不用「X的机遇与冲击」这种**对称式标题**——太像新华社

### 我们的标题公式
```
[情绪钩子] + [具体信息] + [悬念/冲突]
```

**好标题示例：**
- 51万行源码意外曝光！我扒完了Claude Code的全部家底
- 神秘黑马HappyHorse空降屠榜！它凭什么碾压字节Seedance登顶AI视频第一？
- 国产模型杀疯了！通义千问Qwen3.5登顶中国第一，凭什么超越GPT-5.4？

**烂标题（要避免的）：**
- ❌ 深度解析：Claude Code源码架构全景扫描
- ❌ 2026 AI视频生成技术发展趋势与展望
- ❌ 从推理到训练——国产AI芯片的机遇与挑战

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## 二、开头：3句话定生死

读者给你的耐心只有3句话。

### 公式：场景切入 → 意外/冲突 → 我来讲

**模板A：「我在干嘛，然后看到了什么」**
> 4月5号那天，我照常刷 Artificial Analysis 的 AI 视频排行榜。然后我就看到了一个从没见过的名字：HappyHorse 1.0。排在第一。

**模板B：「圈子炸了」**
> 3月31日凌晨，AI圈炸了一颗核弹。不是发新模型，不是融资消息——是 Anthropic 自己把 Claude Code 的完整源码泄漏了。

**模板C：「直接甩数据」**
> 12.96万亿Token，环比增长31.48%——中国AI大模型调用量连续第五周超过美国。

### 绝对不能这样开头
- ❌ 「随着人工智能技术的飞速发展……」
- ❌ 「近年来，AI行业迎来了前所未有的变革……」
- ❌ 「在当今数字化转型的大背景下……」
- ❌ 「众所周知……」
- ❌ 「不可否认的是……」

这些是 AI 味最重的开头。真人写文章不会这么说话。

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## 三、语言风格：介于「朋友聊天」和「技术博客」之间

### 我们的位置
```
闲聊 ←——|——→ 书面
       ↑
     我们在这
```

比36kr更口语，但不是段子手。**像一个技术出身的人在微信群里给朋友讲一个事。**

### 具体做法

**1. 用短句，别写长定语**
- ✅ 「这个分数是怎么来的呢？大概2000个真人，看两段并排放的视频，不知道哪段是谁生成的，纯投票。」
- ❌ 「该分数基于约2000名人类评估者对两段并排展示的匿名生成视频进行的偏好投票得出。」

**2. 用「说人话」的过渡，不用书面连接词**
- ✅ 「直说吧」「说到钱的事就得直接点」「我们一层一层拆」
- ❌ 「接下来我们将从以下几个维度进行分析」「综上所述」「此外」「值得注意的是」

**3. 允许口语碎片**
- 「这事挺离谱的」
- 「说实话，我之前以为……」
- 「但这波涨得有点冲动」
- 「暂时存疑」

**4. 技术术语要用，但紧跟大白话翻译**
- ✅ 「用了一个叫 Timestep-free denoising 的推理加速方案」——然后解释它干嘛用的
- ❌ 堆一串术语不解释

**5. 观点要有态度，不要两头讨好**
- ✅ 「我觉得这波涨得有点冲动」「我个人倾向第二种」
- ❌ 「这一趋势值得业界持续关注」「未来发展有待进一步观察」（太滑了）

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## 四、段落节奏：呼吸感

### 核心规则：不要连续三段都长，也不要连续三段都短

好的节奏是这样的：
```
短段（1-2句，抛出结论或转折）
中段（3-5句，展开说明）
数据/图表/代码块（视觉呼吸）
短段（1句，点评或过渡）
长段（详细论证，但不超过8句）
```

### 具体手法
- **一句话单独成段**，制造停顿感：「排在第一。」「没有人知道这是谁做的。」
- **表格/列表**替代大段文字——36kr常用，我们也用
- **粗体**标记关键判断，让扫读者也能抓住重点
- 每800-1000字必须有一张图或一个表格

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## 五、结构模板

### A. 热点解读类（最常用）
```
1. 开头：场景+意外（200字内）
2. 先说成绩/现象：硬数据+对比（配图/表格）
3. 背后故事/来龙去脉：信息梳理+信源交叉验证
4. 技术拆解：挑3-4个最值得聊的点，不求全
5. 跟竞品/行业的对比
6. 我的判断：直接给观点，不骑墙
7. 结尾：短，一两句，可以是预判/反问/调侃
```

### B. 技术深扒类
```
1. 开头：为什么要扒这个东西
2. 全貌：用一张架构图+一段话建立整体认知
3. 逐层拆解：每层配图，先结论后细节
4. 最有意思的发现（藏在后面当彩蛋）
5. 结尾：一句话总结 + 对行业的意义
```

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## 六、去 AI 味清单

写完每篇文章后，对照检查：

| 检查项 | 怎么查 |
|--------|--------|
| 开头是不是「随着……」「近年来……」 | 删掉重写 |
| 有没有「值得注意的是」「不可否认」「毋庸置疑」 | 全部删掉 |
| 有没有「全面」「系统」「深入」「全景」 | 换成具体描述 |
| 有没有对称式排比超过3组 | 砍到2组以内 |
| 是不是每段都差不多长 | 制造长短交替 |
| 有没有表达「我的态度」 | 没有就加 |
| 结尾是不是「让我们拭目以待」「未来可期」 | 换成具体预判或反问 |
| 有没有「赋能」「助力」「打造」「生态」连用 | 用人话重写 |
| 有没有不必要的「首先/其次/最后」 | 用「第一个/另一个/最狠的是」替代 |
| 有没有用到「我」的真实经历/感受 | 没有就补——这是去AI味最强的武器 |

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## 七、人称与语气

- 自称用「**我**」，不用「老邓」「笔者」「本文作者」
- 可以用「你」直接跟读者对话：「你想想看」「你可以在自己服务器上跑」
- 不用「我们」代指自己（「我们来看看」→「直接看」）
- 允许用反问：「合理吗？」「凭什么？」

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## 八、vs 36kr 的差异定位

| 维度 | 36kr | 老邓唠AI |
|------|------|----------|
| 定位 | 行业媒体，机构视角 | 个人博主，技术人视角 |
| 语气 | 权威、客观、偏书面 | 有态度、直接、偏口语 |
| 信源 | 采访投资人/创始人 | 自己扒代码/跑模型/看论文 |
| 数据用法 | 用数据建立行业图景 | 用数据支撑个人判断 |
| 结尾 | 哲学性升华或免责声明 | 短平快，给预判或留悬念 |
| AI味 | 有（「全景扫描」「趋势展望」） | 极力避免 |
| 独特性 | 信息密度+多信源背书 | **第一人称体验+技术直觉** |

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## 九、禁用词表

以下词汇/句式直接拉黑，出现就改：

```
随着……的发展    不可否认    值得注意的是    毋庸置疑
让我们拭目以待    未来可期    总而言之    综上所述
全面/系统/深入地   赋能    助力    打造生态
引发广泛关注     业界普遍认为   意义深远    不言而喻
具有重要意义     应运而生    蓬勃发展    方兴未艾
一系列         进一步      持续深化    全方位
多维度         新质生产力（除非在讽刺语境）
```

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## 十、一句话总结

**36kr 是记者在写报道，我们是技术人在跟朋友唠嗑。**

他们追求「全面客观权威」，我们追求「真实、有态度、看得下去」。读者看完应该觉得「这人确实懂，而且聊得挺有意思」，而不是「又一篇AI生成的行业分析」。