# 小龙虾本地部署保姆级教程:OpenClaw 从安装到上手 > 发布日期:2026-03-17 > 分类:实战教程 / AI工具 > 作者:老邓唠AI ![封面 — 小龙虾 OpenClaw](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/cover.png) 全网都在"养龙虾",GitHub 24 万星的 OpenClaw 到底怎么玩?今天手把手带你在自己电脑上部署一只,不花一分钱。 --- ## 一、小龙虾是什么? OpenClaw(江湖人称"小龙虾"),是由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发的开源 AI Agent 项目。上线 2 天就拿下 10 万+ GitHub Star,截至 2026 年 3 月已经飙到 **24 万+**,刷新了 GitHub 历史增长纪录。 ![OpenClaw GitHub Stars 增长趋势](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/github-stars.png) 它的定位很清晰:**本地优先的多渠道 AI 网关**。 翻译成人话就是——它不是一个 App,而是一个"AI 中枢"。你把它部署好之后,可以接入微信、飞书、钉钉、Telegram、Slack 等聊天工具,让 AI 以你的身份帮你干活:回消息、写文档、管日程、订机票、甚至监控文件夹自动备份。 和 ChatGPT 最大的区别:**数据全在你本地,技能随便装,模型随便换。** ![OpenClaw 架构图 — 渠道 × 大模型 × 技能包](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/architecture.png) --- ## 二、为什么选本地部署? ![云端部署 VS 本地部署](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/deploy-compare.png) OpenClaw 支持两种部署方式: | 对比项 | 云端部署(阿里云等) | 本地部署 | |--------|---------------------|---------| | 成本 | 约 2 元/天起 | 免费 | | 稳定性 | 7×24 小时在线 | 取决于你的电脑 | | 数据安全 | 数据在云端 | 数据全在本地 | | 适合人群 | 需要全天候运行 | 个人体验、隐私敏感 | **如果你只是想体验一下、跑个人任务,本地部署是最佳选择。零成本,零风险。** --- ## 三、硬件要求 别慌,要求不高: - **最低配置**:1 核 CPU + 2GB 内存 + 20GB 硬盘 - **推荐配置**:2 核 CPU + 4GB 内存 + 40GB SSD - **必须联网**(需要调用大模型 API) Mac、Windows、Linux 都支持。Windows 用户需要先装 WSL(后面会讲)。 --- ## 四、本地部署:三步搞定 ### 第 1 步:环境准备 **Mac / Linux 用户**:打开终端,确认 Node.js 版本 ≥ 18: ```bash node -v ``` 没装的话用 Homebrew 或 nvm 装一个: ```bash # Mac brew install node # 或用 nvm(推荐) curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash nvm install 20 ``` **Windows 用户**:先装 WSL: ```powershell wsl --install ``` 重启后进入 Ubuntu 终端,再装 Node.js(步骤同上)。 ### 第 2 步:安装 OpenClaw 一条命令: ```bash npm install -g openclaw@latest ``` 验证安装成功: ```bash openclaw --version ``` ### 第 3 步:初始化 ```bash openclaw onboard --install-daemon ``` 这条命令会引导你完成初始配置,包括: - 设置语言(选中文) - 配置大模型 API(下一节详细讲) - 选择要接入的聊天渠道 跑完之后,你的小龙虾就活了。 --- ## 五、免费接入大模型 API 小龙虾本身不带大脑,需要外接大模型。好消息是国内很多平台提供**免费额度**。 ### 方案一:阿里云百炼(推荐新手) 1. 注册阿里云账号,开通[百炼平台](https://bailian.console.aliyun.com/) 2. 创建 API Key 3. 在 OpenClaw 配置中填入: ```yaml # ~/.openclaw/config.yaml llm: provider: dashscope api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx model: qwen-max ``` 百炼新用户有 100 万 tokens 免费额度,够用很久。 ### 方案二:其他国产大模型 | 平台 | 模型 | 免费额度 | |------|------|---------| | 百炼(阿里) | Qwen-Max | 100 万 tokens | | 火山引擎(字节) | Doubao-pro | 50 万 tokens | | 智谱 AI | GLM-4 | 100 万 tokens | 在配置文件里切换 provider 和 model 即可,小龙虾支持 OpenAI 兼容格式的所有模型。 --- ## 六、装上 Skills,小龙虾才算完整 裸装的小龙虾只会聊天。真正让它变成"打工人"的是 **Skills(技能包)**。 截至 2026 年 3 月,官方技能市场 ClawHub 已收录 **13,000+ 个社区技能**。 ![OpenClaw Skills 技能生态](https://cdn.union.jxyunge.com/self-media/006/skills-ecosystem.png) ### 必装的 9 个核心 Skill ```bash # 联网搜索 openclaw skill install web-search # 文件管理 openclaw skill install file-manager # 日程管理 openclaw skill install calendar # 邮件处理 openclaw skill install email-handler # 文档写作 openclaw skill install doc-writer # 代码助手 openclaw skill install code-helper # 数据分析 openclaw skill install data-analyst # 翻译 openclaw skill install translator # 自动化工作流 openclaw skill install workflow-auto ``` 装完之后,你可以对小龙虾说: - "帮我搜一下今天 AI 圈有什么新闻" - "把桌面上的 PDF 总结成一页摘要" - "每天早上 9 点给我发一份行业简报" 它就真的会去干。 --- ## 七、接入微信 / 飞书 / 钉钉 这是小龙虾最杀手级的能力——**直接在你常用的聊天工具里使用 AI**。 ### 接入飞书(官方插件已上线) 飞书插件最新版本 2026.3.15,支持: - 读取群聊和文档内容 - 写文档、改文档 - 发消息、约日程 安装方式:在飞书开放平台搜索"OpenClaw",一键启用。 ### 接入微信 ```bash openclaw channel add wechat ``` 按照提示扫码登录即可。注意:微信渠道需要保持终端运行。 ### 接入钉钉 参考阿里云官方文档,创建钉钉机器人后在配置文件中填入 webhook 地址。 --- ## 八、记忆系统:让小龙虾越用越聪明 3 月 9 日的大版本更新(v2026.3.8)带来了一个重磅功能:**记忆热插拔**。 之前小龙虾最大的痛点是"断片"——每次对话都像失忆。现在它用 **Markdown 日志 + SQLite 向量数据库** 实现了本地记忆系统,能记住你之前聊过什么、偏好是什么。 而且这个记忆是"可插拔"的——你可以导出、导入、甚至在不同设备之间同步。 --- ## 九、安全提醒 小龙虾火了之后,安全问题也浮出水面。根据公开数据,2026 年 1-3 月共发现 **82 个漏洞**,其中超危 12 个、高危 21 个。 几条基本安全建议: 1. **不要在公网暴露你的 OpenClaw 端口** 2. **及时更新到最新版本**(`npm update -g openclaw`) 3. **敏感操作开启二次确认**(配置文件中 `confirm_sensitive: true`) 4. **定期审查已安装的 Skills**,不要装来路不明的技能包 --- ## 十、常见问题 **Q:本地部署需要 GPU 吗?** A:不需要。小龙虾本身只是一个调度框架,计算都在云端大模型上完成。 **Q:能同时接多个聊天渠道吗?** A:可以。微信、飞书、钉钉、Telegram 同时接入没问题。 **Q:Token 不够用怎么办?** A:可以同时配置多个模型 API,让小龙虾自动选择最便宜的;也可以设置每日用量上限。 **Q:和 Coze / 扣子有什么区别?** A:最大区别是 OpenClaw 完全开源、数据本地存储、技能可无限扩展。Coze 是平台型产品,更易上手但自由度低。 --- ## 总结 OpenClaw 之所以火爆,不是因为它本身有多强,而是它提供了一个**极其灵活的 AI Agent 框架**: - 模型随便换(阿里、字节、OpenAI 都行) - 渠道随便接(微信、飞书、钉钉、Telegram) - 技能随便装(13,000+ 社区技能) - 数据全在本地(隐私可控) 目前 13 家科技大厂都在围绕它做生态,腾讯版"小龙虾"、字节版 Moltbook 也已上线。这只虾,可能真的会成为 AI 时代的"个人操作系统"。 **花 10 分钟部署一只,试试看。** --- > 觉得有用?关注「老邓唠AI」,每周带你拆解最新 AI 工具和趋势。