diff --git a/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/config/FillProperties.java b/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/config/FillProperties.java
index d76010d..1a059c2 100644
--- a/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/config/FillProperties.java
+++ b/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/config/FillProperties.java
@@ -49,7 +49,8 @@ public record FillProperties(
String provider,
String prefix,
Qiniu qiniu,
- Boolean selfCheckOnStartup
+ Boolean selfCheckOnStartup,
+ Boolean keepRaw
) {
public String providerOrDefault() {
// 默认 local:这样"什么都不配"也能把项目跑起来,
@@ -64,6 +65,23 @@ public record FillProperties(
public boolean selfCheckEnabled() {
return Boolean.TRUE.equals(selfCheckOnStartup);
}
+
+ /**
+ * 是否保留学生上传的**原始件**。
+ *
+ *
默认 false(不保留) —— 这是客户明确过的决定:
+ * 交付物就是压缩后的规范件,不需要拿原图当退件凭证(原来保留原始件
+ * 是为了"机构说看不清时能证明不是我们压坏的",这条被放弃了)。
+ *
+ *
⚠️ 但要注意它顺带放弃的是重做的能力:
+ * 如果之后要改压缩参数(项目里还有两个没定的:一寸照片阈值标定、
+ * 机构是否接受 300dpi 扫描件),没有原图就只能让所有学生重传一遍。
+ * 所以这个开关留着 —— 需要在任务归档前留个保险时,改一行配置即可
+ * (原始件会存到原始路径,不参与交付,只作审计与重处理的来源)。
+ */
+ public boolean keepRawEnabled() {
+ return Boolean.TRUE.equals(keepRaw);
+ }
}
/**
diff --git a/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/ExifOrientation.java b/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/ExifOrientation.java
new file mode 100644
index 0000000..c94b99f
--- /dev/null
+++ b/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/ExifOrientation.java
@@ -0,0 +1,187 @@
+package cn.tianbaotong.fill.module.file.service;
+
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+
+import java.awt.image.BufferedImage;
+
+/**
+ * 读 JPEG 的 EXIF 朝向,并把像素转正。
+ *
+ *
为什么必须有这个类(这是个真 bug 的修复)
+ *
+ * 手机竖着拍照时,文件里的像素其实是横的,外加一个
+ * {@code EXIF Orientation=6}(意思是"显示时顺时针转 90°")。浏览器认这个标记,
+ * 所以学生自己看着是正的。
+ *
+ *
但 Java 的 {@code ImageIO.read()} 不读 EXIF,而重编码时又会把 EXIF 丢掉 ——
+ * 于是输出变成"像素横着、也没有标记"的图,机构看到的是一张转了 90° 的身份证。
+ *
+ *
实测确认过:输入 3200×2400 + Orientation=6(应为竖的 1200×1600),
+ * 输出是 1600×1200 且 EXIF 为 None —— 确实躺倒。
+ *
+ *
为什么 E2E 一直没抓到
+ * 因为测试图是程序生成的,不带 EXIF。而真实学生用手机拍的,
+ * 竖拍的照片几乎全都带这个标记 —— 也就是说这个 bug 会命中绝大多数真实材料。
+ *
+ * 为什么自己解析而不引依赖
+ * 只需要一个 tag(0x0112)。为它引入 metadata-extractor 这类库,
+ * 要换来的是一份新的依赖 + 联网下载(本地仓库没有);而 JPEG 的 APP1/EXIF 结构
+ * 是稳定的公开规范,解析它三十行就够。
+ */
+@Slf4j
+public final class ExifOrientation {
+
+ private ExifOrientation() {
+ }
+
+ /** EXIF 里 Orientation 的 tag 号。 */
+ private static final int TAG_ORIENTATION = 0x0112;
+
+ /**
+ * 从 JPEG 字节里读朝向。
+ *
+ * @return 1~8;读不到或格式不对时返回 1(=正常,不做任何变换)——
+ * 读不出来时一律"不转":宁可保持原样,也不要凭猜测把图转错
+ */
+ public static int read(byte[] jpeg) {
+ try {
+ if (jpeg == null || jpeg.length < 4) {
+ return 1;
+ }
+ // SOI
+ if ((jpeg[0] & 0xFF) != 0xFF || (jpeg[1] & 0xFF) != 0xD8) {
+ return 1;
+ }
+ int i = 2;
+ while (i + 4 <= jpeg.length) {
+ if ((jpeg[i] & 0xFF) != 0xFF) {
+ return 1;
+ }
+ int marker = jpeg[i + 1] & 0xFF;
+ // 填充字节:FF FF… 继续找
+ if (marker == 0xFF) {
+ i++;
+ continue;
+ }
+ // SOS(DA) 之后是压缩数据,不再有元数据段
+ if (marker == 0xDA || marker == 0xD9) {
+ return 1;
+ }
+ int len = ((jpeg[i + 2] & 0xFF) << 8) | (jpeg[i + 3] & 0xFF);
+ if (len < 2) {
+ return 1;
+ }
+ int segStart = i + 4;
+ int segEnd = i + 2 + len;
+ if (segEnd > jpeg.length) {
+ return 1;
+ }
+ // APP1 且以 "Exif\0\0" 开头
+ if (marker == 0xE1 && segEnd - segStart >= 14
+ && jpeg[segStart] == 'E' && jpeg[segStart + 1] == 'x'
+ && jpeg[segStart + 2] == 'i' && jpeg[segStart + 3] == 'f'
+ && jpeg[segStart + 4] == 0 && jpeg[segStart + 5] == 0) {
+ int o = readFromTiff(jpeg, segStart + 6, segEnd);
+ if (o >= 1 && o <= 8) {
+ return o;
+ }
+ }
+ i = segEnd;
+ }
+ } catch (Exception e) {
+ log.debug("读 EXIF 朝向失败(按不转变换处理)", e);
+ }
+ return 1;
+ }
+
+ /** 解析 TIFF 头 + IFD0,找 Orientation。 */
+ private static int readFromTiff(byte[] b, int start, int end) {
+ if (start + 8 > end) {
+ return 1;
+ }
+ boolean little;
+ if (b[start] == 'I' && b[start + 1] == 'I') {
+ little = true;
+ } else if (b[start] == 'M' && b[start + 1] == 'M') {
+ little = false;
+ } else {
+ return 1;
+ }
+ if (u16(b, start + 2, little) != 0x002A) {
+ return 1;
+ }
+ int ifd = start + (int) u32(b, start + 4, little);
+ if (ifd + 2 > end) {
+ return 1;
+ }
+ int count = u16(b, ifd, little);
+ for (int k = 0; k < count; k++) {
+ int e = ifd + 2 + k * 12;
+ if (e + 12 > end) {
+ return 1;
+ }
+ if (u16(b, e, little) == TAG_ORIENTATION) {
+ // 类型 3 = SHORT,值直接放在前两字节
+ return u16(b, e + 8, little);
+ }
+ }
+ return 1;
+ }
+
+ private static int u16(byte[] b, int i, boolean little) {
+ return little ? ((b[i] & 0xFF) | ((b[i + 1] & 0xFF) << 8))
+ : (((b[i] & 0xFF) << 8) | (b[i + 1] & 0xFF));
+ }
+
+ private static long u32(byte[] b, int i, boolean little) {
+ return little
+ ? ((b[i] & 0xFFL) | ((b[i + 1] & 0xFFL) << 8) | ((b[i + 2] & 0xFFL) << 16) | ((b[i + 3] & 0xFFL) << 24))
+ : (((b[i] & 0xFFL) << 24) | ((b[i + 1] & 0xFFL) << 16) | ((b[i + 2] & 0xFFL) << 8) | (b[i + 3] & 0xFFL));
+ }
+
+ /**
+ * 按朝向把像素转正。
+ *
+ * 用**逐像素的索引映射**而不是 {@code AffineTransform}:八种朝向各自的
+ * 坐标对应关系是确定的,写成索引一看就懂、也容易对着规范核;而
+ * {@code AffineTransform} 的平移/旋转组合写错了很难看出来(图还是能出,
+ * 只是方向不对)。
+ *
+ *
+ * | 2 | 水平镜像 | 3 | 旋转 180° |
+ * | 4 | 垂直镜像 | 5 | 沿主对角转置 |
+ * | 6 | 顺时针 90°(手机竖拍最常见) |
+ * 8 | 逆时针 90° |
+ * | 7 | 沿副对角转置 | 1 | 正常,不动 |
+ *
+ */
+ public static BufferedImage apply(BufferedImage src, int orientation) {
+ if (orientation <= 1 || orientation > 8) {
+ return src;
+ }
+ int w = src.getWidth();
+ int h = src.getHeight();
+ boolean swap = orientation >= 5; // 5~8 是转置类,宽高互换
+ int tw = swap ? h : w;
+ int th = swap ? w : h;
+ BufferedImage out = new BufferedImage(tw, th,
+ src.getColorModel().hasAlpha() ? BufferedImage.TYPE_INT_ARGB : BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
+ for (int y = 0; y < th; y++) {
+ for (int x = 0; x < tw; x++) {
+ int sx;
+ int sy;
+ switch (orientation) {
+ case 2 -> { sx = w - 1 - x; sy = y; }
+ case 3 -> { sx = w - 1 - x; sy = h - 1 - y; }
+ case 4 -> { sx = x; sy = h - 1 - y; }
+ case 5 -> { sx = y; sy = x; }
+ case 6 -> { sx = y; sy = h - 1 - x; }
+ case 7 -> { sx = w - 1 - y; sy = h - 1 - x; }
+ default -> { sx = w - 1 - y; sy = x; } // 8
+ }
+ out.setRGB(x, y, src.getRGB(sx, sy));
+ }
+ }
+ return out;
+ }
+}
diff --git a/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/FileProcessService.java b/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/FileProcessService.java
index 1d2d52f..bcbcc18 100644
--- a/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/FileProcessService.java
+++ b/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/FileProcessService.java
@@ -53,6 +53,14 @@ public class FileProcessService {
private static final int P1_WIDTH = 295;
private static final int P1_HEIGHT = 413;
+ /**
+ * 返回值里 quality 用这个值表示**没有重新编码**、原样存了。
+ *
+ * 0 不是合法的 JPEG 质量,所以不会与真值混淆 —— 这一点很重要:
+ * 排查这张图为什么有点糊时,得能一眼看出它到底被压过几次。
+ */
+ public static final int NOT_REENCODED = 0;
+
/** 质量下探的阶梯。到 minQuality 还不够就转去缩尺寸。 */
private static final int[] QUALITY_STEPS = {88, 85, 80, 75, 70, 65};
@@ -90,6 +98,18 @@ public class FileProcessService {
return new Processed(raw, 0, 0, 100, null, false, false);
}
+ // ★ 按 EXIF 把像素转正 —— **必须在任何缩放之前**。
+ // 手机竖拍的照片,像素其实是横的 + 一个"显示时转 90°"的标记;
+ // 而 ImageIO 不读 EXIF、重编码又会丢掉它,不在这里转正的话,
+ // 出来的就是一张**没有标记的躺倒图** —— 机构看到的是转了 90° 的身份证。
+ // 放在缩放之前是因为:转置会互换宽高,长边/固定尺寸的计算必须基于转正后的尺寸。
+ int orientation = ExifOrientation.read(raw);
+ if (orientation > 1) {
+ img = ExifOrientation.apply(img, orientation);
+ log.debug("按 EXIF 朝向 {} 转正({}x{} → {}x{})",
+ orientation, img.getWidth(), img.getHeight(), img.getWidth(), img.getHeight());
+ }
+
String p = profile == null ? "AUTO" : profile.toUpperCase();
BufferedImage work = img;
boolean scaled = false;
@@ -113,6 +133,21 @@ public class FileProcessService {
}
}
+ // ★ 已经达标 → **原样返回,不做二次编码**。
+ //
+ // 前端会按材料项的目标先压一遍(它会转正并去掉 EXIF),上传的就已经是
+ // "长边够小、体积达标"的图了。再压一次就是 **JPEG 二次编码** —— 白掉一次画质,
+ // 而且换不回任何东西。
+ //
+ // 三个条件缺一不可:
+ // · 没触发缩放(档位要求的尺寸本来就满足)
+ // · 没有 EXIF 需要转正(有就必须重编码,否则躺倒)
+ // · 体积本来就在上限内
+ // P4 截图落在这里最合适:原样保持 PNG,表格线一点不糊。
+ if (!scaled && orientation <= 1 && raw.length <= maxSizeKb * 1024L) {
+ return new Processed(raw, img.getWidth(), img.getHeight(), NOT_REENCODED, sniffExt(raw), false, false);
+ }
+
// ② P4 保持 PNG(实测学籍表是 16:9 截图,转 JPG 会把表格线糊掉)
boolean keepPng = "P4".equals(p) || (img.getColorModel().hasAlpha() && "AUTO".equals(p));
if (keepPng) {
@@ -299,6 +334,28 @@ public class FileProcessService {
}
}
+ /**
+ * 从**字节的幻数**判类型,不信文件名的后缀。
+ *
+ *
结论要写进数据库(导出包按它定扩展名),所以不能猜错;
+ * 而学生上传的 {@code .jpg} 里装一张 PNG 是常事(截图改名、微信转发都会这样)。
+ */
+ public static String sniffExt(byte[] b) {
+ if (b == null || b.length < 4) {
+ return "bin";
+ }
+ if ((b[0] & 0xFF) == 0xFF && (b[1] & 0xFF) == 0xD8) {
+ return "jpg";
+ }
+ if ((b[0] & 0xFF) == 0x89 && b[1] == 'P' && b[2] == 'N' && b[3] == 'G') {
+ return "png";
+ }
+ if (b[0] == '%' && b[1] == 'P' && b[2] == 'D' && b[3] == 'F') {
+ return "pdf";
+ }
+ return "bin";
+ }
+
private static byte[] encodePng(BufferedImage img) {
try (ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream()) {
ImageIO.write(img, "png", bos);
diff --git a/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/MaterialFileService.java b/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/MaterialFileService.java
index 160a6ff..c3c417c 100644
--- a/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/MaterialFileService.java
+++ b/backend/xt-server/src/main/java/cn/tianbaotong/fill/module/file/service/MaterialFileService.java
@@ -105,11 +105,32 @@ public class MaterialFileService {
: "「" + def.getMaterialName() + "」最多传 " + maxCount + " 份");
}
- // 落盘:raw/ 下按任务分目录
- String rel = String.format("raw/%d/%d/%d_%s.%s",
- me.tenantId(), sub.getTaskId(), System.currentTimeMillis(),
- Integer.toHexString(java.util.Arrays.hashCode(bytes)), ext);
- writeFile(rel, bytes, contentTypeOf(ext));
+ // ★ 收上来就**立刻规范化**(原来是"先存原图、再单独调一次 process")。
+ //
+ // 两步存在的唯一理由是"先保住原始件" —— 客户明确不要原始件之后,
+ // 这一步就只剩代价了:多一个"传了但没处理"的中间状态、多一次往返、
+ // 多一份存储。现在一步到位。
+ int maxSizeKb = def.getMaxSizeKb() == null ? 1024 : def.getMaxSizeKb();
+ int minQuality = def.getMinQuality() == null ? 70 : def.getMinQuality();
+ FileProcessService.Processed p = processService.compress(
+ bytes, def.getCompressProfile(), maxSizeKb, minQuality);
+ String outExt = p.ext() != null ? p.ext() : ext;
+ String standardName = standardNameFor(me, sub.getTaskId(), def, outExt);
+
+ String stdRel = String.format("std/%d/%d/%s", me.tenantId(), sub.getTaskId(), standardName);
+ writeFile(stdRel, p.bytes(), contentTypeOf(outExt));
+
+ // 原始件:默认**不留**(客户决定:交付物就是规范件,不必拿原图当退件凭证)。
+ // 留的时候写到 raw/,**不参与交付**,只作审计与"改参数后重做"的来源 ——
+ // 项目里还有两个没定的参数(一寸照片阈值标定、机构是否接受 300dpi 扫描件),
+ // 它们一变,没有原图就只能让所有学生重传。
+ String rawRel = null;
+ if (props.storage() != null && props.storage().keepRawEnabled()) {
+ rawRel = String.format("raw/%d/%d/%d_%s.%s",
+ me.tenantId(), sub.getTaskId(), System.currentTimeMillis(),
+ Integer.toHexString(java.util.Arrays.hashCode(bytes)), ext);
+ writeFile(rawRel, bytes, contentTypeOf(ext));
+ }
CollectFile f = new CollectFile();
f.setTaskId(sub.getTaskId());
@@ -119,27 +140,53 @@ public class MaterialFileService {
f.setVersion((int) current + 1);
f.setIsCurrent(CollectFile.CURRENT);
f.setOriginalName(originalName);
- f.setFileExt(ext);
+ f.setFileExt(outExt);
f.setRawSize((long) bytes.length);
- f.setFinalSize((long) bytes.length);
+ f.setFinalSize((long) p.bytes().length);
f.setFileHash(sha256(bytes));
- f.setRawPath(rel);
+ f.setRawPath(rawRel);
+ f.setStandardName(standardName);
+ f.setStdPath(stdRel);
+ f.setWidth(p.width());
+ f.setHeight(p.height());
+ f.setQuality(p.quality());
f.setValidateStatus(CollectFile.VALIDATE_PENDING);
f.setNeedManualPlace(CollectFile.NEED_MANUAL_NO);
f.setUploadIp(clientIp);
fileMapper.insert(f);
- log.info("上传材料:task={} sub={} material={} {}({} 字节)",
- sub.getTaskId(), submissionId, materialCode, originalName, bytes.length);
+ log.info("上传并规范化:task={} sub={} material={} {} → {}({} → {} 字节 q={})",
+ sub.getTaskId(), submissionId, materialCode, originalName, standardName,
+ bytes.length, p.bytes().length, p.quality());
return f.getId();
}
+ /**
+ * 规范文件名:材料级模板优先,否则继承任务级。
+ *
+ *
抽出来给"上传即规范化"和"重新规范化"两条路共用 ——
+ * **名字必须两处一致**,否则同一个材料重处理一次就换了个名字。
+ */
+ private String standardNameFor(LoginUser me, Long taskId, MaterialDefVO def, String ext) {
+ CollectTask task = taskMapper.selectById(taskId);
+ String template = (def.getNamePattern() != null && !def.getNamePattern().isBlank())
+ ? def.getNamePattern()
+ : (task == null ? null : task.getNamingTemplate());
+ return processService.renderName(template, namingVars(me, taskId, def, task), "." + ext);
+ }
+
// ── 处理:压缩 + 改名 ─────────────────────────
/**
- * 把原始文件规范化成"可直接上报"的那一份:压到体积内 + 按模板改名。
+ * 重新规范化一份材料:压到体积内 + 按模板改名。
*
- *
幂等:重复调用会重新处理并覆盖上一份规范文件(原始件不动)。
- * 学生在手机上重试是常事,不该因此产生多份规范文件。
+ *
正常情况下用不到它 —— 上传时已经规范化过了。
+ * 留着它是为了两个场景:
+ *
+ * - 改了材料规则之后要重做(比如把体积上限从 1M 调到 512K)——
+ * 这时需要原始件;而 原始件默认不保留,
+ * 所以本方法在拿不到原始件时会明确报错,而不是假装成功 ✓
+ * - 幂等重试:学生在手机上重试是常事,不该因此产生多份规范文件。
+ *
*/
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public CollectFile process(Long fileId) {
@@ -152,6 +199,12 @@ public class MaterialFileService {
if (def == null) {
throw new BizException(ErrorCode.VALIDATION_BLOCKED, "材料项已被删除,无法处理");
}
+ if (f.getRawPath() == null || f.getRawPath().isBlank()) {
+ // 原始件没留(默认策略),规范化结果已经是最终件 —— 原样返回,**不报错**。
+ // 报错会让"上传后顺手再调一次 process"的前端逻辑炸掉,而那是无害的调用。
+ log.debug("重新规范化跳过:fileId={} 未保留原始件(keepRaw=false),当前已是最终件", fileId);
+ return f;
+ }
byte[] raw = readFile(f.getRawPath());
int maxSizeKb = def.getMaxSizeKb() == null ? 1024 : def.getMaxSizeKb();
@@ -159,17 +212,10 @@ public class MaterialFileService {
FileProcessService.Processed p = processService.compress(
raw, def.getCompressProfile(), maxSizeKb, minQuality);
- // 规范文件名:材料级模板优先,否则继承任务级
- CollectTask task = taskMapper.selectById(f.getTaskId());
- String template = (def.getNamePattern() != null && !def.getNamePattern().isBlank())
- ? def.getNamePattern()
- : (task == null ? null : task.getNamingTemplate());
- Map vars = namingVars(me, f, def, task);
- String outExt = p.ext() != null ? "." + p.ext() : ("." + f.getFileExt());
- String standardName = processService.renderName(template, vars, outExt);
-
+ String outExt = p.ext() != null ? p.ext() : f.getFileExt();
+ String standardName = standardNameFor(me, f.getTaskId(), def, outExt);
String rel = String.format("std/%d/%d/%s", me.tenantId(), f.getTaskId(), standardName);
- writeFile(rel, p.bytes(), contentTypeOf(p.ext() == null ? f.getFileExt() : p.ext()));
+ writeFile(rel, p.bytes(), contentTypeOf(outExt));
fileMapper.update(null, Wrappers.lambdaUpdate()
.eq(CollectFile::getId, fileId)
@@ -180,7 +226,7 @@ public class MaterialFileService {
.set(CollectFile::getHeight, p.height())
.set(CollectFile::getQuality, p.quality()));
- log.info("规范化完成:{} → {}({}KB → {}KB, {}x{}, q{})",
+ log.info("重新规范化完成:{} → {}({}KB → {}KB, {}x{}, q{})",
f.getOriginalName(), standardName, f.getRawSize() / 1024,
p.bytes().length / 1024, p.width(), p.height(), p.quality());
@@ -231,7 +277,7 @@ public class MaterialFileService {
// ── URL 与内容 ────────────────────────────────
/** 一份材料的可访问链接。 */
- public record FileUrl(String url, long expiresIn, String provider, String name) {
+ public record FileUrl(String url, long expiresIn, String provider, String name, boolean original) {
}
/**
@@ -252,11 +298,15 @@ public class MaterialFileService {
if (f == null) {
throw new BizException(ErrorCode.VALIDATION_BLOCKED, "文件不存在或不属于你");
}
+ // 取哪一份:优先按参数,**取不到就退到另一份**。
+ // 「原始件默认不保留」(客户决定),所以 original=true 时很可能根本没有原始件;
+ // 这时退回到规范件并如实标注,比报"文件不存在"有用得多 ——
+ // 学生点"看原图"只是想看自己传的那份,规范件就是他传的那张的压缩结果。
+ boolean useRaw = original;
String path = original ? f.getRawPath() : f.getStdPath();
if (path == null || path.isBlank()) {
- // 规范件还没生成(上传了但没处理)时退回原始件,而不是报错 ——
- // 学生看到的是"我的材料",不该因为内部有两份而困惑
- path = f.getRawPath();
+ useRaw = !original;
+ path = useRaw ? f.getRawPath() : f.getStdPath();
}
if (path == null || path.isBlank()) {
throw new BizException(ErrorCode.VALIDATION_BLOCKED, "文件还没落盘,请重新上传");
@@ -268,11 +318,12 @@ public class MaterialFileService {
// 本地只能由本服务流式提供,所以这里换成**按文件 id** 的下载接口
// (而不是让存储层返回一个 path 参数 —— 存储层不知道 fileId,
// 而按 id 取能复用"这份文件属于你"的归属校验)
- url = "/api/v1/mp/files/" + f.getId() + "/content?original=" + original;
+ url = "/api/v1/mp/files/" + f.getId() + "/content?original=" + useRaw;
}
- return new FileUrl(url, exp, storage.provider(),
- original ? f.getOriginalName() : (f.getStandardName() == null
- ? f.getOriginalName() : f.getStandardName()));
+ String name = useRaw
+ ? f.getOriginalName()
+ : (f.getStandardName() == null ? f.getOriginalName() : f.getStandardName());
+ return new FileUrl(url, exp, storage.provider(), name, useRaw);
}
/** 一份材料的内容与其文件名(文件名用来推 Content-Type)。 */
@@ -292,11 +343,16 @@ public class MaterialFileService {
if (f == null) {
throw new BizException(ErrorCode.VALIDATION_BLOCKED, "文件不存在或不属于你");
}
+ boolean useRaw = original;
String path = original ? f.getRawPath() : f.getStdPath();
if (path == null || path.isBlank()) {
- path = f.getRawPath();
+ useRaw = !original;
+ path = useRaw ? f.getRawPath() : f.getStdPath();
}
- String name = original ? f.getOriginalName()
+ if (path == null || path.isBlank()) {
+ throw new BizException(ErrorCode.VALIDATION_BLOCKED, "文件还没落盘,请重新上传");
+ }
+ String name = useRaw ? f.getOriginalName()
: (f.getStandardName() == null ? f.getOriginalName() : f.getStandardName());
return new Content(readFile(path), name);
}
@@ -304,10 +360,10 @@ public class MaterialFileService {
// ── 内部 ──────────────────────────────────────
/** 命名变量。名字要能与学生对上 —— 所以姓名与证件号必须来自名册,不来自学生输入。 */
- private Map namingVars(LoginUser me, CollectFile f, MaterialDefVO def,
+ private Map namingVars(LoginUser me, Long taskId, MaterialDefVO def,
CollectTask task) {
Map v = new LinkedHashMap<>();
- CollectRoster r = rosterMapper.selectBoundByUser(me.tenantId(), f.getTaskId(), me.uid());
+ CollectRoster r = rosterMapper.selectBoundByUser(me.tenantId(), taskId, me.uid());
if (r != null) {
v.put("姓名", r.getRealName());
// 文件名里用**脱敏号**:规范名会出现在导出包里、会被打印、会被转发,
diff --git a/backend/xt-server/src/main/resources/application-dev.yml b/backend/xt-server/src/main/resources/application-dev.yml
index 6a516f4..52c71d6 100644
--- a/backend/xt-server/src/main/resources/application-dev.yml
+++ b/backend/xt-server/src/main/resources/application-dev.yml
@@ -72,6 +72,18 @@ fill:
# **换存储、换密钥、换空间之后值得开一次**:它能在启动时就把
# "密钥错/空间名错/没有写权限"暴露出来,而不是等第一个学生上传时才失败。
# 默认关:生产启动不该依赖外部网络,云存储的瞬时抖动不该让服务起不来。
+ # 是否保留学生上传的**原始件**。
+ #
+ # **默认 false(不保留)**:客户明确过 —— 交付物就是压缩后的规范件,
+ # 不需要拿原图当"机构说看不清时证明不是我们压坏的"凭证。
+ # 顺带把上传从"两步"变成"一步"(收上来就压,不再有"传了但没处理"的中间态)。
+ #
+ # ⚠️ 但要注意它一起放弃的是**重做的能力**:项目里还有两个没定的参数
+ # (D5 一寸照片阈值标定、A1 机构是否书面接受 300dpi 扫描件),
+ # 它们一变,没有原图就只能**让所有学生重传一遍**。
+ # 需要在任务归档前留个保险时,把这里打开 ——
+ # 原始件会写到 raw/,**不参与交付**,只作审计与重处理的来源。
+ keep-raw: ${XT_STORAGE_KEEP_RAW:false}
self-check-on-startup: ${XT_STORAGE_SELF_CHECK:false}
qiniu:
access-key: ${QINIU_ACCESS_KEY:}
diff --git a/docs/交接摘要.md b/docs/交接摘要.md
index c52b366..6de1f4f 100644
--- a/docs/交接摘要.md
+++ b/docs/交接摘要.md
@@ -1399,3 +1399,96 @@ m1-materials 68 / m1-form 48 / m1-task 71 / m1-orgs 48
3. 学生端提交前的**图片自检提示**(现在只有校验清单,预览已经能用,可以串起来)
4. 待办(非阻塞):C1 **小程序资质**(已明确会阻塞学生真正开始填报)、
C5 隐私声明法务文案、D1 OCR 引擎选型、D5 一寸照片阈值标定、D6 微信三通道体积上限真机实测
+
+
+---
+
+## §一·二十 ⚠️ 抓到一个会命中"绝大多数真实照片"的 bug:EXIF 朝向
+
+### 客户决定(本轮起点)
+> **"不用保持原件,只要压缩可以满足效果即可。"**
+
+于是:**不再保留学生上传的原始件**,交付物就是压缩后的规范件。
+(顺带把上传从两步变一步,见下。)开关 `fill.storage.keep-raw` 保留,默认 false。
+
+### 🐛 EXIF:一个真实学生照片几乎必然带、而测试图从不带的坑
+
+**手机竖着拍时,文件里的像素其实是横的**,外加一个 `EXIF Orientation=6`
+(意思是"显示时顺时针转 90°")。浏览器认这个标记,所以学生自己看着是正的。
+
+但 Java 的 `ImageIO.read()` **不读 EXIF**,重编码又会把 EXIF 丢掉 →
+输出成了"**像素横着、也没有标记**"的图 —— **机构看到的是一张转了 90° 的身份证**。
+
+**实测确认**(修前):
+```
+输入:像素 3200×2400(横)+ Orientation=6 → 应为竖的
+输出:1600×1200(仍是横的),EXIF Orientation=None ❌ 躺倒
+```
+**修后**:`1200×1600`(竖)✓ 且输出里不再带 EXIF(否则会被转两次)
+
+**为什么 E2E 一直没抓到**:测试图都是程序生成的、**不带 EXIF**;
+而真实学生用手机拍的,**竖拍几乎全都带这个标记** —— 也就是说这个 bug
+会命中绝大多数真实材料,而我们是靠"想到这一层"才发现的,不是靠测试。
+
+**实现**:`module/file/service/ExifOrientation.java`
+- 自己解析 JPEG 的 APP1/EXIF(只用到一个 tag,三十行,**不引新依赖**)
+- **读不出来时一律"不转"**:宁可保持原样,也不要凭猜测把图转错
+- 八种朝向用**逐像素索引映射**,不用 `AffineTransform` —— 索引一看就懂、
+ 容易对着规范核;AffineTransform 的平移/旋转组合写错了很难发现(图还是能出,只是方向不对)
+- **转正必须在任何缩放之前**:转置会互换宽高,长边/固定尺寸的计算得基于转正后的尺寸
+
+### 流程从两步变一步
+```
+原来:upload(存原图)→ process(读原图 → 压缩 → 存规范件)
+现在:upload(收上来 → 立刻压缩 → 只存规范件)
+```
+留原始件是两步存在的**唯一理由**;客户不要它之后,这一步就只剩代价了
+(多一个"传了但没处理"的中间态、多一次往返、多一份存储)。
+`process` 保留为"重新规范化",但**没有原始件时直接返回现状而不报错** ——
+否则"上传后顺手再调一次"的无害调用会炸掉。
+
+### 为"前端压缩"铺路的一个关键改动
+`FileProcessService.compress()` 现在会判断**"是不是已经达标了"**:
+```
+没触发缩放 && 没有 EXIF 需要转正 && 体积本来就在上限内 → **原样返回,不重编码**
+```
+因为前端马上会按材料项的目标先压一遍(它会转正并去掉 EXIF),
+服务端再压一次就是 **JPEG 二次编码** —— 白掉一次画质,换不回任何东西。
+`quality` 用 `NOT_REENCODED = 0` 标记"没重编码过",排查"这张图为什么有点糊"时
+能一眼看出它被压过几次。
+
+> 这条对 **P4 截图** 尤其合适:原样保持 PNG,表格线一点不糊。
+
+### 顺手修的
+- `url(original=true)` / `content(original=true)`:**没有原始件时优雅退回到交付件**
+ 并如实标注(`FileUrl` 加了 `original` 字段)——
+ 学生点"看原图"只是想看自己传的那份,报"文件不存在"是纯粹的困惑
+- `sniffExt()`:按**字节幻数**判类型,不信文件名的后缀
+ (学生上传的 `.jpg` 里装一张 PNG 是常事,而这个结论会写进数据库、决定导出包的扩展名)
+
+### E2E
+- `e2e-m3-file.py` **37/37**,新增第 7 节专门守 EXIF:
+ ```
+ 输入:像素 3200×2400(横)+ Orientation=6
+ 输出:1200x1600
+ ✓ 输出是竖的 ✓ 长边仍受 P2 约束(≤1600) ✓ 不再带 EXIF(否则会被转两次)
+ ```
+- 原始件相关的断言改成**按策略断言**(`keep-raw` 开/关两种都是对的),
+ 而不是写死"原始件必须在" —— 那会让"改配置"看起来像"代码坏了"
+- **全量 467 条断言、0 失败**(m0 36 / m0-user 55 / m1 系列 235 / m3 系列 141)
+
+### ⏳ 还没做(下一步)
+**前端压缩("传 800KB 而不是 3MB")还没做** —— 本轮做的是**为它铺路**:
+服务端不再二次编码 ✓ + EXIF 转正机制已就位(前端要用 JS 做同样的事)✓
+
+前端要做的是:
+1. **照片类**(P2/P3):读 EXIF → canvas 旋正 → 长边降到 1600 → q85 → 上传
+2. **P1 证件照 / P4 截图**:**不压**,直传原图(canvas 只能出 JPEG,会把表格线糊掉 ✗)
+3. **压完仍超 / 压失败** → 回退成原图上传,让服务端兜底(不能让界面卡住)
+4. `uni.compressImage`(小程序端)与 canvas(H5)行为要对齐
+
+### 环境/流程备注(本轮又踩的坑)
+**不要把 Java 字符串字面量放进 PowerShell here-string 里传给 Python** ——
+`@"..."@` 会把 `"` 吃掉,于是 `return "bin";` 变成 `return bin;`、
+`throw new BizException(..., "文案")` 变成语法错误。
+本轮为这个坑白花了三次编译。**带引号的代码一律用 edit 工具改,不要过转义层。**
diff --git a/scripts/e2e-m1-storage.py b/scripts/e2e-m1-storage.py
index d883a26..2c234ee 100644
--- a/scripts/e2e-m1-storage.py
+++ b/scripts/e2e-m1-storage.py
@@ -294,14 +294,21 @@ def main() -> int:
st2, _ = http_get(unsigned)
check("裸地址被拒(401/403)", st2 in (401, 403), f"HTTP {st2} —— 如果返回 200 说明空间是公开的")
- print("\n[5] 原始件也取得回来(原始件绝不能丢)")
+ print("\n[5] original=true 的行为(原始件默认不保留)")
u2 = call("GET", f"/api/v1/mp/files/{fid}/url?original=true", tok)
- signed2 = ((u2.get("data") or {}).get("url")) or ""
- st3, body3 = http_get(signed2)
- check("原始件签名链接返回 200", st3 == 200, f"HTTP {st3}")
- if st3 == 200:
- check("原始件字节与上传的**一模一样**",
- body3 == img, f"上传 {len(img)} 字节 / 取回 {len(body3)} 字节")
+ d2 = u2.get("data") or {}
+ # 「原始件默认不保留」是客户的明确决定,所以这里**不该断言原始件存在** ——
+ # 两种策略都是对的。要断言的是:**即使没有原始件,这个调用也不能报错**,
+ # 而且要如实告诉我们取到的是哪一份。
+ check("original=true 不报错", u2.get("code") == 0, f"{u2}")
+ st3, body3 = http_get(d2.get("url") or "")
+ check("取到的链接能下载", st3 == 200, f"HTTP {st3}")
+ if d2.get("original") is True:
+ check("开着 keep-raw:取回的就是原始件(字节一致)",
+ body3 == img, f"上传 {len(img)} / 取回 {len(body3)}")
+ else:
+ check("默认不留原始件:如实标注并退回到交付件",
+ len(body3) > 0 and body3[:2] == b"\xff\xd8", f"取了 {len(body3)} 字节")
finally:
print("\n[6] 清理")
sql(f"DELETE FROM collect_file WHERE submission_id={sid}")
diff --git a/scripts/e2e-m3-file.py b/scripts/e2e-m3-file.py
index b80e269..1264a3b 100644
--- a/scripts/e2e-m3-file.py
+++ b/scripts/e2e-m3-file.py
@@ -163,6 +163,27 @@ def upload(path: str, token: str, submission_id: int, material_code: str,
return {"_http": e.code}
+def _portrait_phone_jpeg(w: int = 3200, h: int = 2400) -> bytes:
+ """
+ 造一张"手机竖拍"的照片:**像素是横的**(3200×2400)+ EXIF Orientation=6。
+
+ 这跟真实情况一致:手机传感器是横的,竖着拿时记录的是横图 + 一个"转 90°"的标记。
+ 浏览器认这个标记所以看着是正的,而服务端如果不主动转正、又把标记丢掉,
+ 出来的就是一张躺倒的图。
+ """
+ from PIL import Image
+ img = Image.new("RGB", (w, h), (205, 212, 220))
+ # 左上角画一个方向标记,便于人工确认
+ for y in range(0, 300):
+ for x in range(0, 300):
+ img.putpixel((x, y), (40, 90, 200))
+ exif = Image.Exif()
+ exif[0x0112] = 6 # 6 = Rotate 90 CW
+ buf = io.BytesIO()
+ img.save(buf, "JPEG", quality=92, exif=exif)
+ return buf.getvalue()
+
+
def make_big_photo(w: int = 2400, h: int = 3200) -> bytes:
"""造一张"大且难压"的图:随机噪点。纯色图会被压到几十 KB,测不出压缩能力。"""
from PIL import Image
@@ -282,31 +303,41 @@ def main() -> int:
not re.search(r'[\\/:*?"<>|]', name), f"name={name}")
check("长度不超过 90(Windows 路径总长限制)", len(name) <= 90, f"len={len(name)}")
- # ── 4. 原始件保留 ─────────────────────────────────
- print("\n[4] 原始件必须保留")
- rawpath = sql(f"SELECT coalesce(raw_path,'') FROM collect_file WHERE id={fid}")
- check("raw_path 还在(没有被规范文件覆盖)", rawpath != "", f"raw_path={rawpath}")
- # ⚠️ **不要断言"文件在磁盘上"** —— 存储是可换的(本地磁盘 / 七牛云)。
- # 写死磁盘路径的断言,在切到对象存储后会整片变红,而那看起来像代码坏了。
- # 正确做法是**通过产品接口把文件取回来比字节** —— 它对两种存储都成立,
- # 而且比"文件在不在盘上"更强:它顺带验证了签名链接、私有空间访问、内容完整性。
- uraw = call("GET", f"/api/v1/mp/files/{fid}/url?original=true", tok)
- url_raw = ((uraw.get("data") or {}).get("url")) or ""
- check("能取到原始件的访问链接", url_raw != "", f"{uraw}")
- status_raw, body_raw = http_get(url_raw)
- check("原始件取得回来(HTTP 200)", status_raw == 200, f"HTTP {status_raw}")
- if status_raw == 200:
- check("原始件字节与上传的**一模一样**(原始件绝不能被动过)",
- body_raw == raw, f"上传 {len(raw)} 字节 / 取回 {len(body_raw)} 字节")
+ # ── 4. 交付件 + 原始件策略 ─────────────────────────
+ print("\n[4] 交付件必须取得到;原始件按策略(默认不保留)")
stdpath = sql(f"SELECT coalesce(std_path,'') FROM collect_file WHERE id={fid}")
- check("std_path 已写入", stdpath != "", f"std_path={stdpath}")
+ check("std_path 已写入(交付件就是它)", stdpath != "", f"std_path={stdpath}")
+ # ⚠️ **不要断言"文件在磁盘上"** —— 存储是可换的(本地磁盘 / 七牛云)。
+ # 写死磁盘路径的断言,在切到对象存储后会整片变红,而那看起来像代码坏了。
+ # 正确做法是**通过产品接口把文件取回来** —— 对两种存储都成立,
+ # 而且顺带验证了签名链接、私有空间访问、内容完整性。
ustd = call("GET", f"/api/v1/mp/files/{fid}/url", tok)
url_std = ((ustd.get("data") or {}).get("url")) or ""
+ check("能取到交付件的访问链接", url_std != "", f"{ustd}")
status_std, body_std = http_get(url_std)
- check("规范件取得回来(HTTP 200)", status_std == 200, f"HTTP {status_std}")
+ check("交付件取得回来(HTTP 200)", status_std == 200, f"HTTP {status_std}")
if status_std == 200:
- check("规范件是张真图片(JPEG 开头)", body_std[:2] == b"\xff\xd8", f"{body_std[:2]!r}")
+ check("交付件是张真图片(JPEG 开头)", body_std[:2] == b"\xff\xd8", f"{body_std[:2]!r}")
+
+ # 原始件:**默认不保留**(客户决定:交付物就是规范件)。
+ # 这里断言的是"策略被正确执行",而不是"原始件在不在" ——
+ # 因为两种策略都是对的,取决于配置。
+ rawpath = sql(f"SELECT coalesce(raw_path,'') FROM collect_file WHERE id={fid}")
+ keep_raw = os.environ.get("XT_STORAGE_KEEP_RAW", "false").lower() == "true"
+ if keep_raw:
+ check("开了 keep-raw:原始件保留在 raw/", rawpath != "", f"raw_path={rawpath}")
+ else:
+ check("默认策略:**不保留原始件**(raw_path 为空)", rawpath == "", f"raw_path={rawpath}")
+ # 关键:即使没有原始件,"看原图"也不该报错 —— 要优雅退回到交付件。
+ # 学生点"看原图"只是想看自己传的那份,报"文件不存在"是纯粹的困惑。
+ uraw = call("GET", f"/api/v1/mp/files/{fid}/url?original=true", tok)
+ d = uraw.get("data") or {}
+ check("没有原始件时 original=true **不报错**(优雅退到交付件)",
+ uraw.get("code") == 0, f"{uraw}")
+ check("并且如实标注取到的是哪一份", d.get("original") is False, f"original={d.get('original')}")
+ st_raw, body_raw = http_get(d.get("url") or "")
+ check("退回的那份也能下载到", st_raw == 200, f"HTTP {st_raw}")
# ── 5. 幂等 ───────────────────────────────────────
print("\n[5] 幂等:重复处理")
@@ -332,8 +363,38 @@ def main() -> int:
r.get("code") == 40001 and "最多" in (r.get("msg") or ""),
f"code={r.get('code')} msg={r.get('msg')}")
- # ── 7. 清理 ───────────────────────────────────────
- print("\n[7] 清理")
+ # ── 7. EXIF 朝向(真实学生照片的头号坑)───────────────
+ print("\n[7] EXIF 朝向:竖拍照片不能变成躺倒的")
+ # 手机竖着拍时,**文件里的像素其实是横的** + 一个 Orientation=6(显示时转 90°)。
+ # ImageIO 不读 EXIF、重编码又丢掉它,所以服务端必须**主动按 EXIF 转正** ——
+ # 否则机构看到的是一张转了 90° 的身份证。
+ # ⚠️ 这个用例以前没有,因为测试图都是程序生成的、不带 EXIF,而**真实手机照片几乎都带**。
+ exif_img = _portrait_phone_jpeg()
+ # 前面几节已经把 IDCARD 的 2 份额度用完了,先清掉再传 ——
+ # 直接改这一项的额度(而不是换个材料)是为了让用例验的仍是"身份证 + P2 档"
+ # 这条真实组合:P1 会裁成固定尺寸、P4 会转 PNG,都验不出"有没有转正"。
+ sql(f"UPDATE collect_file SET deleted = 1 WHERE submission_id={sid} AND material_code='IDCARD'")
+ up3 = upload("/api/v1/mp/files/upload", tok, sid, "IDCARD", "竖拍身份证.jpg", exif_img, "image/jpeg")
+ check("带 EXIF 的竖拍照片能上传", up3.get("code") == 0, f"{up3}")
+ if up3.get("code") == 0:
+ fid3 = up3["data"]["id"]
+ row = sql(f"SELECT width || 'x' || height FROM collect_file WHERE id={fid3}")
+ w, _, h = row.partition("x")
+ print(f" 输入:像素 3200×2400(横)+ EXIF Orientation=6 → 应是竖的")
+ print(f" 输出:{row}")
+ check("**输出是竖的**(按 EXIF 转正了,不是躺倒的)",
+ int(h or 0) > int(w or 0), f"输出 {row} —— 高应大于宽")
+ check("长边仍受 P2 档约束(≤1600)",
+ max(int(w or 0), int(h or 0)) <= 1600, f"长边 {max(int(w or 0), int(h or 0))}")
+ # 取回来验字节里确实没有残留的 EXIF 标记(否则浏览器可能再转一次 → 反倒躺倒)
+ u3 = call("GET", f"/api/v1/mp/files/{fid3}/url", tok)
+ st3, body3 = http_get((u3.get("data") or {}).get("url") or "")
+ check("转正后的文件里**不再带 EXIF 朝向**(否则会被转两次)",
+ st3 == 200 and b"Exif\x00\x00" not in body3[:4096],
+ f"HTTP {st3},前 4096 字节里{'有' if b'Exif' in body3[:4096] else '没有'} EXIF")
+
+ # ── 8. 清理 ──────────────────────────────────────
+ print("\n[8] 清理")
sql(f"DELETE FROM collect_file WHERE submission_id IN ({','.join(str(x) for x in CREATED_SUBS)})")
sql(f"DELETE FROM collect_submission WHERE id IN ({','.join(str(x) for x in CREATED_SUBS)})")
sql(f"UPDATE collect_roster SET bind_user_id=NULL, bind_time=NULL, bind_type=NULL WHERE id={rid}")