邓文兵 09570aec99 feat(article): 添加四篇AI行业深度分析文章

- 创建300亿AI漫剧风口分析文章，探讨造富神话与韭菜收割机真相
- 添加Vibe Coding编程方式对程序员影响的深度研究报告
- 发布AI Agent Harness架构解析文章，揭示2026年最火技术内幕
- 撰写大厂模型训练投资与中小软件公司生存策略分析

fix(feedback): 创建内容创作反馈规则文档

- 设定文章配图丰富性要求，增强可读性
- 规范文作者称谓，避免使用老邓自称
- 明确去AI味写作要求，遵循真人博主聊天风格

2026-04-19 09:37:35 +08:00

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Raw Blame History

「老邓唠AI」写作风格指南

核心原则：像一个真正懂技术的人在跟朋友聊天，不是AI在做知识搬运。

一、标题风格

学什么（36kr 的好）

用具体数字制造冲击感：「51万行」「登顶第一」「涨8%」
用冲突/悬念驱动点击：「凭什么」「谁做的」「为什么消失了」

不学什么（36kr 的问题）

不用「全景扫描」「深度解读」「趋势判断」这类官方报告腔
不用「X的机遇与冲击」这种对称式标题——太像新华社

我们的标题公式

[情绪钩子] + [具体信息] + [悬念/冲突]

好标题示例：

51万行源码意外曝光！我扒完了Claude Code的全部家底
神秘黑马HappyHorse空降屠榜！它凭什么碾压字节Seedance登顶AI视频第一？
国产模型杀疯了！通义千问Qwen3.5登顶中国第一，凭什么超越GPT-5.4？

烂标题（要避免的）：

❌ 深度解析：Claude Code源码架构全景扫描
❌ 2026 AI视频生成技术发展趋势与展望
❌ 从推理到训练——国产AI芯片的机遇与挑战

二、开头：3句话定生死

读者给你的耐心只有3句话。

公式：场景切入 → 意外/冲突 → 我来讲

模板A：「我在干嘛，然后看到了什么」

4月5号那天，我照常刷 Artificial Analysis 的 AI 视频排行榜。然后我就看到了一个从没见过的名字：HappyHorse 1.0。排在第一。

模板B：「圈子炸了」

3月31日凌晨，AI圈炸了一颗核弹。不是发新模型，不是融资消息——是 Anthropic 自己把 Claude Code 的完整源码泄漏了。

模板C：「直接甩数据」

12.96万亿Token，环比增长31.48%——中国AI大模型调用量连续第五周超过美国。

绝对不能这样开头

❌ 「随着人工智能技术的飞速发展……」
❌ 「近年来，AI行业迎来了前所未有的变革……」
❌ 「在当今数字化转型的大背景下……」
❌ 「众所周知……」
❌ 「不可否认的是……」

这些是 AI 味最重的开头。真人写文章不会这么说话。

三、语言风格：介于「朋友聊天」和「技术博客」之间

我们的位置

闲聊 ←——|——→ 书面
       ↑
     我们在这

比36kr更口语，但不是段子手。像一个技术出身的人在微信群里给朋友讲一个事。

具体做法

1. 用短句，别写长定语

✅ 「这个分数是怎么来的呢？大概2000个真人，看两段并排放的视频，不知道哪段是谁生成的，纯投票。」
❌ 「该分数基于约2000名人类评估者对两段并排展示的匿名生成视频进行的偏好投票得出。」

2. 用「说人话」的过渡，不用书面连接词

✅ 「直说吧」「说到钱的事就得直接点」「我们一层一层拆」
❌ 「接下来我们将从以下几个维度进行分析」「综上所述」「此外」「值得注意的是」

3. 允许口语碎片

「这事挺离谱的」
「说实话，我之前以为……」
「但这波涨得有点冲动」
「暂时存疑」

4. 技术术语要用，但紧跟大白话翻译

✅ 「用了一个叫 Timestep-free denoising 的推理加速方案」——然后解释它干嘛用的
❌ 堆一串术语不解释

5. 观点要有态度，不要两头讨好

✅ 「我觉得这波涨得有点冲动」「我个人倾向第二种」
❌ 「这一趋势值得业界持续关注」「未来发展有待进一步观察」（太滑了）

四、段落节奏：呼吸感

核心规则：不要连续三段都长，也不要连续三段都短

好的节奏是这样的：

短段（1-2句，抛出结论或转折）
中段（3-5句，展开说明）
数据/图表/代码块（视觉呼吸）
短段（1句，点评或过渡）
长段（详细论证，但不超过8句）

具体手法

一句话单独成段，制造停顿感：「排在第一。」「没有人知道这是谁做的。」
表格/列表替代大段文字——36kr常用，我们也用
粗体标记关键判断，让扫读者也能抓住重点
每800-1000字必须有一张图或一个表格

五、结构模板

A. 热点解读类（最常用）

1. 开头：场景+意外（200字内）
2. 先说成绩/现象：硬数据+对比（配图/表格）
3. 背后故事/来龙去脉：信息梳理+信源交叉验证
4. 技术拆解：挑3-4个最值得聊的点，不求全
5. 跟竞品/行业的对比
6. 我的判断：直接给观点，不骑墙
7. 结尾：短，一两句，可以是预判/反问/调侃

B. 技术深扒类

1. 开头：为什么要扒这个东西
2. 全貌：用一张架构图+一段话建立整体认知
3. 逐层拆解：每层配图，先结论后细节
4. 最有意思的发现（藏在后面当彩蛋）
5. 结尾：一句话总结 + 对行业的意义

六、去 AI 味清单

写完每篇文章后，对照检查：

检查项	怎么查
开头是不是「随着……」「近年来……」	删掉重写
有没有「值得注意的是」「不可否认」「毋庸置疑」	全部删掉
有没有「全面」「系统」「深入」「全景」	换成具体描述
有没有对称式排比超过3组	砍到2组以内
是不是每段都差不多长	制造长短交替
有没有表达「我的态度」	没有就加
结尾是不是「让我们拭目以待」「未来可期」	换成具体预判或反问
有没有「赋能」「助力」「打造」「生态」连用	用人话重写
有没有不必要的「首先/其次/最后」	用「第一个/另一个/最狠的是」替代
有没有用到「我」的真实经历/感受	没有就补——这是去AI味最强的武器

七、人称与语气

自称用「我」，不用「老邓」「笔者」「本文作者」
可以用「你」直接跟读者对话：「你想想看」「你可以在自己服务器上跑」
不用「我们」代指自己（「我们来看看」→「直接看」）
允许用反问：「合理吗？」「凭什么？」

八、vs 36kr 的差异定位

维度	36kr	老邓唠AI
定位	行业媒体，机构视角	个人博主，技术人视角
语气	权威、客观、偏书面	有态度、直接、偏口语
信源	采访投资人/创始人	自己扒代码/跑模型/看论文
数据用法	用数据建立行业图景	用数据支撑个人判断
结尾	哲学性升华或免责声明	短平快，给预判或留悬念
AI味	有（「全景扫描」「趋势展望」）	极力避免
独特性	信息密度+多信源背书	第一人称体验+技术直觉

九、禁用词表

以下词汇/句式直接拉黑，出现就改：

随着……的发展    不可否认    值得注意的是    毋庸置疑
让我们拭目以待    未来可期    总而言之    综上所述
全面/系统/深入地   赋能    助力    打造生态
引发广泛关注     业界普遍认为   意义深远    不言而喻
具有重要意义     应运而生    蓬勃发展    方兴未艾
一系列         进一步      持续深化    全方位
多维度         新质生产力（除非在讽刺语境）

十、一句话总结

36kr 是记者在写报道，我们是技术人在跟朋友唠嗑。

他们追求「全面客观权威」，我们追求「真实、有态度、看得下去」。读者看完应该觉得「这人确实懂，而且聊得挺有意思」，而不是「又一篇AI生成的行业分析」。

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