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小龙虾本地部署保姆级教程：OpenClaw 从安装到上手
发布日期：2026-03-17 分类：实战教程 / AI工具 作者：老邓唠AI
全网都在"养龙虾"，GitHub 24 万星的 OpenClaw 到底怎么玩？今天手把手带你在自己电脑上部署一只，不花一分钱。
一、小龙虾是什么？
OpenClaw（江湖人称"小龙虾"），是由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发的开源 AI Agent 项目。上线 2 天就拿下 10 万+ GitHub Star，截至 2026 年 3 月已经飙到 24 万+，刷新了 GitHub 历史增长纪录。
它的定位很清晰：本地优先的多渠道 AI 网关。
翻译成人话就是——它不是一个 App，而是一个"AI 中枢"。你把它部署好之后，可以接入微信、飞书、钉钉、Telegram、Slack 等聊天工具，让 AI 以你的身份帮你干活：回消息、写文档、管日程、订机票、甚至监控文件夹自动备份。
和 ChatGPT 最大的区别：数据全在你本地，技能随便装，模型随便换。
二、为什么选本地部署？
OpenClaw 支持两种部署方式：
| 对比项 | 云端部署（阿里云等） | 本地部署 |
|---|---|---|
| 成本 | 约 2 元/天起 | 免费 |
| 稳定性 | 7×24 小时在线 | 取决于你的电脑 |
| 数据安全 | 数据在云端 | 数据全在本地 |
| 适合人群 | 需要全天候运行 | 个人体验、隐私敏感 |
如果你只是想体验一下、跑个人任务，本地部署是最佳选择。零成本，零风险。
三、硬件要求
别慌，要求不高：
- 最低配置：1 核 CPU + 2GB 内存 + 20GB 硬盘
- 推荐配置：2 核 CPU + 4GB 内存 + 40GB SSD
- 必须联网（需要调用大模型 API）
Mac、Windows、Linux 都支持。Windows 用户需要先装 WSL（后面会讲）。
四、本地部署：三步搞定
第 1 步：环境准备
Mac / Linux 用户：打开终端，确认 Node.js 版本 ≥ 18：
node -v
没装的话用 Homebrew 或 nvm 装一个：
# Mac
brew install node
# 或用 nvm（推荐）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
nvm install 20
Windows 用户：先装 WSL：
wsl --install
重启后进入 Ubuntu 终端，再装 Node.js（步骤同上）。
第 2 步：安装 OpenClaw
一条命令：
npm install -g openclaw@latest
验证安装成功：
openclaw --version
第 3 步：初始化
openclaw onboard --install-daemon
这条命令会引导你完成初始配置，包括：
- 设置语言（选中文）
- 配置大模型 API（下一节详细讲）
- 选择要接入的聊天渠道
跑完之后，你的小龙虾就活了。
五、免费接入大模型 API
小龙虾本身不带大脑，需要外接大模型。好消息是国内很多平台提供免费额度。
方案一：阿里云百炼（推荐新手）
- 注册阿里云账号，开通百炼平台
- 创建 API Key
- 在 OpenClaw 配置中填入：
# ~/.openclaw/config.yaml
llm:
provider: dashscope
api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
model: qwen-max
百炼新用户有 100 万 tokens 免费额度，够用很久。
方案二：其他国产大模型
| 平台 | 模型 | 免费额度 |
|---|---|---|
| 百炼（阿里） | Qwen-Max | 100 万 tokens |
| 火山引擎（字节） | Doubao-pro | 50 万 tokens |
| 智谱 AI | GLM-4 | 100 万 tokens |
在配置文件里切换 provider 和 model 即可，小龙虾支持 OpenAI 兼容格式的所有模型。
六、装上 Skills，小龙虾才算完整
裸装的小龙虾只会聊天。真正让它变成"打工人"的是 Skills（技能包）。
截至 2026 年 3 月，官方技能市场 ClawHub 已收录 13,000+ 个社区技能。
必装的 9 个核心 Skill
# 联网搜索
openclaw skill install web-search
# 文件管理
openclaw skill install file-manager
# 日程管理
openclaw skill install calendar
# 邮件处理
openclaw skill install email-handler
# 文档写作
openclaw skill install doc-writer
# 代码助手
openclaw skill install code-helper
# 数据分析
openclaw skill install data-analyst
# 翻译
openclaw skill install translator
# 自动化工作流
openclaw skill install workflow-auto
装完之后，你可以对小龙虾说：
- "帮我搜一下今天 AI 圈有什么新闻"
- "把桌面上的 PDF 总结成一页摘要"
- "每天早上 9 点给我发一份行业简报"
它就真的会去干。
七、接入微信 / 飞书 / 钉钉
这是小龙虾最杀手级的能力——直接在你常用的聊天工具里使用 AI。
接入飞书（官方插件已上线）
飞书插件最新版本 2026.3.15，支持：
- 读取群聊和文档内容
- 写文档、改文档
- 发消息、约日程
安装方式：在飞书开放平台搜索"OpenClaw"，一键启用。
接入微信
openclaw channel add wechat
按照提示扫码登录即可。注意：微信渠道需要保持终端运行。
接入钉钉
参考阿里云官方文档，创建钉钉机器人后在配置文件中填入 webhook 地址。
八、记忆系统：让小龙虾越用越聪明
3 月 9 日的大版本更新（v2026.3.8）带来了一个重磅功能：记忆热插拔。
之前小龙虾最大的痛点是"断片"——每次对话都像失忆。现在它用 Markdown 日志 + SQLite 向量数据库 实现了本地记忆系统，能记住你之前聊过什么、偏好是什么。
而且这个记忆是"可插拔"的——你可以导出、导入、甚至在不同设备之间同步。
九、安全提醒
小龙虾火了之后，安全问题也浮出水面。根据公开数据，2026 年 1-3 月共发现 82 个漏洞，其中超危 12 个、高危 21 个。
几条基本安全建议：
- 不要在公网暴露你的 OpenClaw 端口
- 及时更新到最新版本（
npm update -g openclaw） - 敏感操作开启二次确认（配置文件中
confirm_sensitive: true） - 定期审查已安装的 Skills，不要装来路不明的技能包
十、常见问题
Q：本地部署需要 GPU 吗？ A：不需要。小龙虾本身只是一个调度框架，计算都在云端大模型上完成。
Q：能同时接多个聊天渠道吗？ A：可以。微信、飞书、钉钉、Telegram 同时接入没问题。
Q：Token 不够用怎么办？ A：可以同时配置多个模型 API，让小龙虾自动选择最便宜的；也可以设置每日用量上限。
Q：和 Coze / 扣子有什么区别？ A：最大区别是 OpenClaw 完全开源、数据本地存储、技能可无限扩展。Coze 是平台型产品，更易上手但自由度低。
总结
OpenClaw 之所以火爆，不是因为它本身有多强，而是它提供了一个极其灵活的 AI Agent 框架：
- 模型随便换（阿里、字节、OpenAI 都行）
- 渠道随便接（微信、飞书、钉钉、Telegram）
- 技能随便装（13,000+ 社区技能）
- 数据全在本地（隐私可控）
目前 13 家科技大厂都在围绕它做生态，腾讯版"小龙虾"、字节版 Moltbook 也已上线。这只虾，可能真的会成为 AI 时代的"个人操作系统"。
花 10 分钟部署一只，试试看。
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